构建大数据平台建设 - 构建大数据平台建设目标

数据平台建设的方案有哪几种?

〖1〗、敏捷型数据集市方案 数据集市方案通过将底层数据产品与分析层紧密结合，允许应用层进行直接的拖拽式数据分析。数据集市的优势在于快速、简便地整合业务数据，实现敏捷建模，并显著提高数据处理速度。

〖2〗、敏捷型数据集市 数据集市也是常见的一种方案，底层的数据产品与分析层绑定，使得应用层可以直接对底层数据产品中的数据进行拖拽式分析。数据集市，主要的优势在于对业务数据进行简单的、快速的整合，实现敏捷建模，并且大幅提升数据的处理速度。

〖3〗、逻辑架构、应用架构、物理架构，这些其实一个厂商就可以全部完成。下面我说说这数据平台建设方案的3方面具体是什么。逻辑架构 数据源层：所有数据的源头。来源于多个业务系统。数据格式不统一，尚待清洗。

〖4〗、黄金数据期：将整合后的数据进行进一步处理，找到数据与数据之间的关联，根据企业自身的特点，将数据贯穿起来，让有价值的数据变成企业的价值链，然后根据这个价值链进行数据的分析和展现，继而达到实现数据分析平台建设的目的。

〖5〗、技术架构分为数据、应用、服务和安全四层，通过数据仓库、模块化应用、API接口和安全技术来构建。实施步骤包括项目规划、系统设计、开发测试、部署上线以及培训推广，确保平稳过渡和用户接纳。预期效益显著，包括决策效率提升、资源配置优化、运营成本降低以及竞争优势增强。

〖6〗、提供多个视角：由于不同角色的关注点不同，所以设计的数据平台要有层级、既能够满足领导层的大局观，同时也要考虑一线人员的实际需要。通常情况，领导需要关注全局，对整个方向进行把控，而一线人员更多的会对数据的颗粒度要求的非常详细，因此设计企业数据平台要提供多个视角。

时空大数据云平台(三)建设实例3

〖1〗、智慧泰州时空大数据平台，由省自然资源厅与泰州市政府共同打造，作为省级试点，遵循2019版国家技术标准，以构建统权威的时空信息基础设施为目标。平台汇集了泰州市域的基础时空数据、实景三维数据、物联网感知数据和在线抓取数据，构建时空大数据库，搭建云平台，提供高效丰富的云服务接口。

〖2〗、时空云平台是一种结合了地理信息系统、云计算技术、大数据处理以及互联网技术的信息服务系统。它通过云计算的模式，提供时空数据的存储、处理、分析和服务，实现了时空数据的高效管理和利用。

〖3〗、“时空大数据云平台”是智慧城市建设的数据资源中心。此平台主要通过构建二三维实景地图，提供统一数字底图服务，支持各部门定制业务图层，实现资源信息的集成与呈现。平台具备交警、公安消防、武警消防、安监局等多领域图层拓展叠加能力，可一图查看各类资源，集成呈现结果，提升城市综合管理效率。

〖4〗、时空云平台是一种基于云计算技术的服务平台，它融合了时空大数据处理和时空分析功能，旨在实现地理信息的智能化处理和共享。

〖5〗、大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是近来世界产业界普遍采用的技术方案。大数据分析和挖掘技术 大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。

〖6〗、超擎时空大数据云平台以高效获取多维时空数据为基础，结合独特的时空索引，智能聚合多维度自然资源信息，构建全息自然资源碳汇监测应用体系。

如何打造高性能大数据分析平台

〖1〗、与其他IT系统一样，性能是大数据系统获得成功的关键。本文的中心主旨是要说明如何让大数据系统保证其性能。

〖2〗、如此分析，结论就有了，即两个方法两条路。其一是选取云化方案，一切大数据能力全部构建在云平台的组件上。

〖3〗、例如，使用Flume等高性能解决方案进行数据接入；引入Oozie或Azkaban等任务调度系统管理关键任务的调度与监控；用户数据从传统数据库迁移至集群，可能采用Hive、Presto、Impala或Spark SQL等交互分析系统；部署Mahout或Spark MLLib等工具以支持机器学习任务。

〖4〗、对小公司来说，大概自己找一两台机器架个集群算算，也算是大数据平台了。在初创阶段，数据量会很小，不需要多大的规模。这时候组件选取也很随意，Hadoop一套，任务调度用脚本或者轻量的框架比如luigi之类的，数据分析可能hive还不如导入RMDB快。

〖5〗、越来越多的企业开始使用Hadoop来对大数据进行处理分析，但Hadoop集群的整体性能却取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡。而在这篇文章中，我们将探讨如何为Hadoop集群构建高性能网络，这是对大数据进行处理分析的关键所在。

如何推进大数据平台建设

〖1〗、提升政府服务效能是政府治理能力提升的重要支撑，也是大数据背景下服务型政府建设的关键所在，在政府治理的范畴下，提升政府服务效能主要包括政府部门行政审批的效率提升和公共服务产品的质量提高两个方面。

〖2〗、敏捷型数据集市 数据集市也是常见的一种方案，底层的数据产品与分析层绑定，使得应用层可以直接对底层数据产品中的数据进行拖拽式分析。数据集市，主要的优势在于对业务数据进行简单的、快速的整合，实现敏捷建模，并且大幅提升数据的处理速度。

〖3〗、步骤三：建设企业大数据平台 基于大数据平台询问规划的成果，进行大数据的建设和实施。由于大数据技术的复杂性，因此企业级大数据平台的建设不是一蹴而就，需循序渐进，分步实施，是一个持续迭代的工程，需本着开放、平等、协作、分享的互联网精神，构建大数据平台生态圈，形成相互协同、相互促进的良好的态势。

案例|政务大数据平台数据安全建设实践

为实现数据安全体系化提升，奉贤区政务数据资源管理中心大数据平台根据《网络安全法》等法律法规，参照三级等保 0 要求进行建设，部署于区政务云，确保数据安全产品适配政务云鲲鹏ARM架构，以及国产中标麒麟、银河麒麟、中科方德等环境，同时支持达梦数据库。

创宇盾SaaS接入模式、7*24小时服务、基于大数据的智能防护和态势感知，为政务系统提供顶级安全防护，确保安全性与可用性。量化防护工作，帮助客户做出科学决策。至今，创宇盾连续多年为党政机关、关键基础设施单位提供稳定安全服务，重保期间交给知道创宇托管，无一黑事件发生。

治理理念的转型是提升政府治理能力的前提，理念的转型需要新文化、新思维的融入，大数据所蕴含的数据文化与数据思维恰好可以为治理理念转型提供突破口，基于大数据探索政府治理的多元、多层、多角度特征，最终实现以政府为主体的政府管制理念向以协同共治、公共服务为导向的政府治理理念的转型。

它承担着政务数据的收集、整合、分析、利用和安全管理等重要任务，是河南省政府数字化转型和智能化升级的重要支撑。政务数据资源整合共享 河南省政务大数据中心通过建立统一的数据共享交换平台，实现全省各级政府部门之间的数据互联互通。

大数据平台是什么?什么时候需要大数据平台?如何建立大数据平台?

〖1〗、大数据平台近来并没有统一的定义，但通常指的是运用Hadoop、Spark、Storm、Flink等分布式计算框架，建立计算集群并运行计算任务的技术环境。 企业需要建立大数据平台通常取决于以下几个方面：- 业务需求：企业不应仅为建平台而建平台，而应确保平台能服务于业务，促进业务发展。

〖2〗、什么时候需要大数据平台？简单的说就是当数据总量大到传统单机数据解决方面没办法存储，分析，计算时就要用到大数据平台。

〖3〗、大数据平台是为了企业处理和分析大量数据而构建的一套基础设施。它包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群，既可采用开源方案，也可选取商业级解决方案，并支持私有云或公有云部署。

〖4〗、大数据平台近来业界也没有统一的定义，但一般情况下，使用了Hadoop、Spark、Storm、Flink等这些分布式的实时或者离线计算框架，建立计算集群，并在上面运行各种计算任务，这就是通常理解上的大数据平台。

〖5〗、大数据平台是一种集成了存储、处理、管理和分析大规模数据的综合性软件工具。旨在帮助企业从大量数据中获取有价值的信息和洞察。平台具备丰富功能，包括数据可视化、交互设计、数据抽取、数据加工、数据分析展示、数据集管理、ETL、数据大屏配置、图表配置、报表配置、数据开放服务等。

...委优秀案例:构筑一级平台,打造地市级健康大数据应用

〖1〗、温州卫健委通过建设市级健康信息一级共享平台，构建全国领先的医疗健康大数据基础，未来将引入社会资本、人工智能与大数据技术深入开发大数据价值，推动、带动温州健康产业的发展。

〖2〗、医院信息集成平台架构分为基础业务应用层、医院信息交换层、信息资源库、电子病历服务系统和应用系统。依托ESB总线，采用面向服务架构设计，支持标准化消息传输与异构系统数据联通。平台建设实现了医院信息共享和管理的高效性。

〖3〗、从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为76%。

〖4〗、县级融媒体平台在设计规划和技术实施过程中，需要具备开放的架构体系，通过OpenAPI、RESTful、WebService和SOA技术与省级平台实现底层数据、应用组件和应用服务的多层级融合。

助力数字政府的核心力量:政务大数据平台建设内容有哪些?

〖1〗、电子政务阶段，以政务大数据体系和统一平台为核心，打造政务服务新生态。随着机构改革，大数据管理成为省级和地级政府的常态，如河南省的《总体规划》提出省级协同、分步推进的策略，聚焦“六个最”目标，细化为分阶段实施路径。

〖2〗、再者，提高政务数据的利用效率是电子政务建设的核心目标。借助大数据分析和人工智能等先进技术，政府能够更准确地把握社会经济发展的趋势，并据此制定更为科学的决策。例如，在疫情防控工作中，实时政务数据的分析为实施精准防控措施提供了重要支持。

〖3〗、零数科技自成立之初，即致力于助力数字中国建设，打造了包括零数区块链、零数区块链服务平台、零数数据流通平台等在内的6大核心数字基础设施。零数区块链基于自主创新的xPoA共识机制，支持分布式数字身份、物理资产上链、数据安全监管等应用场景。在蒸汽机时代，先进生产力源于先进生产工具。

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