数据科学与大数据工资 - 数据科学与大数据技术就业工资多少

上海财经大学数据科学与大数据技术薪资待遇

〖1〗、元/月左右。上海财经大学平均工资为15888元/月，其中50%的工资收入位于区间8000-12000元/月。数据科学与大数据技术专业薪资待遇 大家都知道，IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。大数据平均月薪30.1k，达到IT行业平均月薪榜首。

〖2〗、上海财经大学的数据科学与大数据技术（理学）专业，是一个致力于培养具备扎实计算机基础、掌握数据科学、统计理论及经济管理知识的优秀人才的课程。学生在该专业的学习过程中，不仅能够熟练地使用外语进行专业文献的阅读与写作，还能够及时掌握最新的机器学习技术和大数据处理技术。

〖3〗、上海财经大学数据科学与大数据技术（理学）专业培养学生系统掌握计算机基础、数据科学、统计理论和经济管理基础，能够熟练使用外文进行专业文献阅读写作，及时掌握最新的机器学习技术和大数据处理方法，能够进行经济、互联网等领域从事海量数据处理和统计分析的创新卓越型数据科学人才。该专业毕业生将授予理学学士学位。

〖4〗、综上，上海财经大学数据科学与大数据技术专业在培养数据科学人才方面具有显著优势，是追求专业深度与广度的学生理想选取。

〖5〗、分析、预测和决策支持方面所需的技能。这些技能对于如今社会中对数据科学专业人才的需求是极为关键的。总之，上海财经大学的数据科学与大数据技术专业以其全面的课程设置、先进的学习资源和丰富的实践机会，为学生提供了成为数据科学领域卓越人才的坚实基础。

从事大数据工作,工资一般在多少

〖1〗、大数据岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师、大数据算法工程师、大数据分析工程师等。其中开发工程师的工资比较高，在2W左右；算法工程师的工资在5W到2W；分析工程师的工资在1W到5W。IT技术领域薪资一直是普遍偏高的，而IT技术中，大数据的薪资也是一直高居不下的。

〖2〗、大数据开发平均工资：月薪30k 大数据开发工程师主要是负责搭建整个技术框架，负责后台运行程序的整体设计。如同构建一栋大楼的整体框架一样。重要程度不言而喻。

〖3〗、大数据专业的平均月薪达到了30.1k，位居IT行业平均月薪的首位。以北京市的薪酬为例，数据挖掘工程师的中位数工资为￥15166元/月，最低工资在8K-10K，比较高工资可达30-50K。数据工程师的中位数工资为￥13156元/月，比较高工资为20K-30K。

〖4〗、大数据就业一般工资在8K-12K之间。大数据就业工资过万是很正常的事情，在IT行业，工资水平普遍很高，大数据位列其中，也不例外。做大数据工程师年薪36万-60万。大数据应届生工资一般在8K-10K之间，硕士学历或学习成绩优异者可能拿到13K。北京大数据工程师的平均工资15-16K，相对不错。

数据科学与大数据技术专业就业薪资在多少?

数据科学与大数据技术领域内的薪资水平呈现出一定的层级结构，平均年薪范围从较低的十几万元到较高的数十万元不等。首先，数据科学家的年薪范围在20万至50万元之间，而高级数据科学家的年薪则可能达到70万元以上。

数据科学与大数据技术领域的就业机会众多，特别是在北京、上海、广州、深圳等一线城市，该专业的毕业生年薪普遍在20万元以上。 尽管就业市场对专业人才的需求旺盛，但 entry-level 要求相对较高，通常需要接受5至6个月的职业培训以满足行业标准。

数据科学家：平均年薪约为20万到50万元不等，高级数据科学家的年薪可达70万元以上。机器学习工程师：平均年薪约为20万到40万元不等，高级机器学习工程师的年薪可达60万元以上。大数据架构师：平均年薪约为18万到35万元不等，高级大数据架构师的年薪可达50万元以上。

数据科学与大数据技术专业就业前景光明，薪资待遇优厚，在大城市如北京、上海、广州、深圳等，薪资水平高达20万元每年以上。但缺乏专业人才，入职门槛稍高，需要5至6个月的培训。数据科学与大数据技术专业就业机会很多，只要学得好，找工作就不是很难。

近来国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番，薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。随着未来科技应用的逐步推进，人工智能以及大数据技术的岗位需求逐步上升，未来必定会发展为就业前景比较好的专业之一。

大数据就业一般工资多少?

〖1〗、大数据专业的平均月薪达到了30.1k，位居IT行业平均月薪的首位。以北京市的薪酬为例，数据挖掘工程师的中位数工资为￥15166元/月，最低工资在8K-10K，比较高工资可达30-50K。数据工程师的中位数工资为￥13156元/月，比较高工资为20K-30K。

〖2〗、大数据就业一般工资在8K-12K之间。大数据就业工资过万是很正常的事情，在IT行业，工资水平普遍很高，大数据位列其中，也不例外。做大数据工程师年薪36万-60万。大数据应届生工资一般在8K-10K之间，硕士学历或学习成绩优异者可能拿到13K。北京大数据工程师的平均工资15-16K，相对不错。

〖3〗、大数据就业一般工资在8K-12K之间。大数据就业工资过万是很正常的事情，在IT行业，工资水平普遍很高，大数据位列其中，也不例外。做大数据工程师年薪36万-60万。

〖4〗、大数据开发工程师的平均年薪大约为24万元，这一数据来源于相关研究报告。与此同时，数联寻英发布的《大数据人才报告》指出，当前我国的大数据人才总数约为46万人，而未来3至5年内，大数据领域的人才缺口预计将达到150万人。这表明，大数据行业的就业前景非常乐观。

〖5〗、工作方向不同，工作经验不同工资多少不定。以大数据开发工程师为例：应届毕业生，7K+；1-2年，8-14K；3-4年，18K+；5年以上，25K+，这些都是一般情况，具体的工作内容不同还会稍有变动。

数据科学与大数据技术薪资排名榜

以下是数据科学与大数据技术薪资排名榜（按照平均年薪从高到低排列）：数据科学家：平均年薪约为20万到50万元不等，高级数据科学家的年薪可达70万元以上。机器学习工程师：平均年薪约为20万到40万元不等，高级机器学习工程师的年薪可达60万元以上。

数据科学与大数据技术领域内的薪资水平呈现出一定的层级结构，平均年薪范围从较低的十几万元到较高的数十万元不等。首先，数据科学家的年薪范围在20万至50万元之间，而高级数据科学家的年薪则可能达到70万元以上。

微电子科学与工程、软件工程和数据科学与大数据技术紧随其后，月收入分别为7151元、7061元和7014元。电子科学与技术、物联网工程、智能科学与技术、光电信息科学与工程和电子信息科学与技术的月收入则分别为7011元、6967元、6966元、6911元和6872元。机械电子工程的月收入为6842元。

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