基于大数据的城市研究 - 大数据在城市建设中的应用

听清华大学教授讲科学研究的第四范式—基于大数据的研究

〖1〗、月10日，周五，受谢教授和肖教授邀请，一起去了武大听大数据讲座。清华大学的一位80后教授—孟天广讲得很宏观很系统，简录如下。观点：1 大数据是种新研究方法，属于第四范式研究，不讲因果，只讲相关关系，通过相关关系来预测未来。2大数据研究方法终结了传统的定量定性研究分野。

〖2〗、这个第四范式，所谓的“数据密集型”，也就是现在我们所称的“大数据”。何谓“第四范式”“范式”一词，英文名Paradigm，一般指已经形成模式的，可直接套用的某种特定方案或路线。在计算机科学界，编程有编程范式，数据库有数据库架构的范式，不一而足。

〖3〗、年，图灵奖获得者美国学者吉姆·格雷提出了科学研究的第四范式——数据密集型科学发现（Data-intensive ScientificDiscovery）。

〖4〗、科学研究范式包括实验科学、理论科学、计算科学和数据密集型科学，它们各自代表了科学发展的不同阶段，从直接观察到理论推导，再到计算机模拟和大数据分析。数据密集型科学研究的兴起，标志着第四范式，它是以数据为中心，结合实验、理论和计算的综合框架。

〖5〗、前三个范式是实验（伽利略从斜塔往下扔），理论（牛顿被苹果砸出灵感，形成经典物理学定律），模拟（粒子加速太贵，核试验太脏，于是乎用计算代替）。第四范式是数据探索。这其实也不是新鲜的，开普勒根据前人对行星位置的观测数据拟合出椭圆轨道，就是数据方法。但是到90年代的时候，科研数据实在太多了，数据探索成为显学。

研究丨大数据与智慧城市之间存在怎样的关联关系

大数据、云计算、移动互联网、物联网等新技术，不仅在全部智慧城市构建中会发生很大的效果，在智慧城市构建中也会表现大效果。建造智慧城市的一个主要方针，即是要坚持以提高公共效劳功率为中心，经过进一步改善惠民的效劳，建造调和、宜居、赋有活力和现代化的城市。

个人觉得智慧城市呢是需要有大数据的支撑。与此同时呢，通过建设智慧城市呢又有力地促进大数据中数据的开发和挖掘，两者之间是相互促进。相互发展的关系。

用数据的直观形式展现业务之间的关系，用数据表现城市发展变化和趋势，分析总结出城市存在的问题，为政府部门的决策提供辅助。城市运行体征的管理也需要大数据的推动。

大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。 在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。

智慧城市是个非常庞杂的概念，广义上来说所以任何与信息化、大数据、物联网相关的都可能与智慧城市相关，同时也可能只是智慧城市推进的一个局部。大数据产业园从其名字来看是一个城市的园区，一个独立的园区可以作为智慧城市建设的试点，进行各种关于园区的智慧城市理念的验证。

大数据融合技术 我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。

浅谈基于大数据时代的机遇与挑战论文

大数据为经营的横向跨界、产业的越界混融、生产与消费的合一提供了有利条件，大数据必将在社会经济、政治、文化等方面对人们生活产生巨大的影响，同时大数据时代对人类的数据驾驭能力也提出了新的挑战与机遇。面对新的挑战与发展机遇，我们应积极应对，以掌握未来大数据发展主动权。

在大数据时代，护士如何顺应时代发展，抓住机遇，提升护理学科水平，也是值得国内护理同仁思考的问题。大数据时代已经到来，随着大数据技术及应用蓬勃发展，大数据数量和价值快速攀升。除了数据资源自身蕴含的丰富价值外，元数据资源经挖掘分析可创造出更为巨大的经济和社会价值。

数字经济的浪潮正在席卷全球，它为大学生提供了一个广阔的舞台。在这个舞台上，大学生能够参与到数字经济的基础设施建设中，如半导体、通信技术、智能硬件等。这些领域的研究和开发，不仅有助于提升数字经济的整体水平，也为大学生提供了丰富的实践机会。

大数据对整个社会产生了不可忽视的影响，教育作为社会的子系统，也受到了它的极大冲击。有人曾说，信息化社会，我们相互之间的距离只是一根网线的问题。随着公开课、E-learning等新学习方式的出现，传统学习方式“遭遇”了挑战。

本文首先介绍大数据的概念，阐述基于大数据背景下的各种计算机信息处理技术，并对技术进行分析研究，最后对大数据未来的发展的机会做出分析。

数据的庞大与丰富性无疑是大数据时代的一大亮点。以微信为例，每天超十亿用户的登录与四百五十亿条消息的发送，凸显了数据量级的惊人。然而，这也带来了前所未有的数据安全挑战。

大数据调研法是什么?

〖1〗、大数据调查法是一种基于海量数据收集、整合和分析的研究方法，旨在揭示数据背后的规律、趋势和关联。这种方法利用先进的数据处理技术和算法，对大规模数据集进行深入挖掘，从而得出有价值的洞察和预测。大数据调查法的核心在于数据的规模和多样性。

〖2〗、大数据调查法是一种利用大数据技术进行调查研究的方法。它依托于大数据的海量性、高速性、多样性和价值密度低等特点，通过收集、总结和分析大规模数据来获取有关特定问题的深入信息和洞见。该方法借助数据挖掘、机器学习和统计分析等先进技术，能够揭示数据中潜在的模式、趋势和关联，为决策提供科学依据。

〖3〗、大数据调查法利用大数据技术的特点进行调查研究，这些特点包括数据的海量性、高速性、多样性和价值密度低。 通过收集、总结和分析大规模数据，大数据调查法能够获取深入的信息和洞见，这些问题可以是特定领域的。

〖4〗、大数据调查利用大数据技术对海量数据进行收集、整合和分析，旨在揭示数据背后的模式、趋势和关联性，为决策提供支持。 该调查方法的关键在于对巨量数据的处理和分析能力，这超越了传统调查方法的处理能力。

〖5〗、根据与分析师、运营人员、产品人员的沟通获取需求。 对现有报表、数据进行研究分析获取数据建设需求。

〖6〗、确定研究目标，数据收集等。确定研究目标：首先需要明确研究的目标，例如确定市场趋势、竞争格局、消费者行为等。数据收集：通过各种方式收集数据，包括问卷调查、访谈、在线搜索、社交媒体等。数据清洗和处理：对收集到的数据进行清洗和处理，包括数据去重、异常值处理、数据标准化等。

新数据在城市规划与研究中的应用进展

由大数据和开放数据构成的新数据环境正逐渐形成，为城市研究和规划设计带来了全新的机遇与挑战。区别于过去传统的统计年鉴等数据，本文提及的“新数据”特指十年前未被广泛使用的数据。 新数据在成为规划行业重要工具的同时影响着规划理念的创新。

gis在城市规划中的应用的方面如下：空间分析；三维建模；设施、企业选址；规划数据分析与表达；交通网络模型；土地各项指标评价；数据查询管理。

地理信息系统（GIS）在城市规划中的应用，主要体现在信息获取与数据输入、数据储存与管理、数据查询与分析以及成果表达与输出四个环节。GIS通过整合各种空间、属性信息，建立起相互关联的数据库，为城市规划、管理与决策提供支持。数据库的更新与维护，确保了信息的时效性与精确性。

重庆数学建模获奖名单出来了吗

重庆数学建模获奖名单已经公布。获得一等奖的是重庆大学的一支团队，题目是”基于大数据的城市交通拥堵分析与优化模型“。在比赛中展示了出色的建模能力和数据处理技能，为解决城市交通拥堵问题提供了具有可操作性的方案。

数学建模重庆赛区获奖名单如下：数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。

第六届重庆数学文化节获奖名单如下：重庆数学文化节 以“快乐数学节·童趣数学家”为主题的第六届重庆数学文化节活动于2022年10月启动以来，截止近来，报名参与的学校已经超过一百所。

全国数学建模大赛的成绩初稿一般会在11月中上旬公布，并会持续公示一周左右。以往的经验表明，正式的成绩通常会在11月下旬公布。值得注意的是，由于各赛区的具体情况可能有所不同，实际发布时间可能会有所调整。大赛成绩的公示阶段，参赛者和指导老师可以通过大赛官方网站查询相关信息。

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