关于大数据的特征以下理解正确的是（关于大数据的说法）

关于大数据的特征以下理解正确的是什么

〖1〗、B项，大数据的特征是：数据体量巨大、数据种类繁多、价值密度低、处理速度快，选项表述错误，当选。

〖2〗、大数据的5V特性包括体呈大、多样性、价值密度低、速度快以及真实性的显著特征、大数据关键技术中，数据釆集阶段主要使用的技术是ETL （Extract，Transform，Load）技术。大数据管理主要使用了分布式并行处理技术，比较常用的有Map Reduce。

〖3〗、体量大指数据量巨大，而且非结构化数据的超大规模和增长快速，非结构化数据占总数据量的80%～90%，其增长比结构化数据快10倍到50倍。

〖4〗、大数据的特征包括： 数据的大小决定了其价值和潜在的信息，以及数据类型的多样性。 数据的获取速度，这可能会妨碍数据的处理和管理。 数据的质量，数据量巨大且来源多样。 合理运用大数据，以低成本创造高价值。

〖5〗、大数据是具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据（D选项），处理大数据需要采用新型计算架构和智能算法等新技术。大数据从数据源经过分析挖掘到最终获得价值一般需经过5个主要环节，包括数据准备、数据存储与管理、计算处理、数据分析和知识展现。

〖6〗、【答案】：B 业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据特征：数据体量巨大（Volume）。数据类型繁多（Variety）。

大数据显著特征的是(

〖1〗、大数据的主要特征包括数据规模巨大、数据增长速度快、数据类型繁多以及数据的价值密度相对较低。在这些特征中，“数据规模大”是最为显著的特点，这也是大数据名称的由来。因此，正确答案为A。

〖2〗、【答案】：A 数据规模大、数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高均是大数据的特征，但最显著的特征就是数据规模大。故本题答案选A。

〖3〗、【答案】：A. 数据规模大是大数据的显著特征，同时数据规模类型多样、数据处理速度快、数据价值密度高也是大数据的重要特征。因此，选项A是正确答案。

〖4〗、大数据的显著特征之一是数据量大。 随着信息技术的进步，互联网规模的扩大，大数据记录了每个人的生活，数据量呈爆发性增长。 大数据的计量单位已经发展到EB级别。 大数据的来源广泛，类型多样，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。

〖5〗、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征，其中，最显著的特点是数据规模大，正如其名。

〖6〗、大数据的最显著特征是数据量大。大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模。随着信息技术的发展，互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中，由此数据本身也呈爆发性增长。其中大数据的计量单位也逐渐发展，现如今对大数据的计量已达到EB了。

以下选项哪些是大数据的特点以下哪两个属于大数据特征

大数据从整体上看分为四个特点，第一，大量。衡量单位PB级别，存储内容多。第二，高速。大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。第三，多样。数据的来源是各种渠道上获取的，有文本数据，图片数据，视频数据等。

D. 价值密度高 选取答案D，完整的题目D选项是“价值密度低”。所以选取答案D，因为大数据的数据价值密度通常不高，可以用低来形容。

容量：大数据的第一个特征是容量，即数据的大小决定了其价值和潜在的信息量。 种类：数据的多样性是大数据的另一个特征，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 速度：大数据的第三个特征是速度，即数据的生成和处理速度。

容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性、价值。大数据的特征：容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；种类（Variety）：数据类型的多样性；速度（Velocity）：指获得数据的速度；可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

下列选项中，不属于大数据特征的是（B）。A. 大量性 B. 独立性 C. 高速性 D. 价值性 大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并总结成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的特性除以下几点之外均不包括 Volume（大量）：指数据规模非常大，超出了传统数据库处理能力的范围。Velocity（高速）：指数据产生、传输、存储的速度非常快。Variety（多样）：指数据类型和格式非常多样化，包括结构化数据和非结构化数据。

以下关于大数据的描述正确的是:()

〖1〗、【答案】：A 大数据的5V特性包括体呈大、多样性、价值密度低、速度快以及真实性的显著特征、大数据关键技术中，数据釆集阶段主要使用的技术是ETL （Extract，Transform，Load）技术。大数据管理主要使用了分布式并行处理技术，比较常用的有Map Reduce。

〖2〗、大数据指的是那些数据量庞大、数据类型繁多的资料集合。这些资料集超出了传统数据库的处理能力，必须采用新型的数据处理模式才能有效地进行存储、管理和分析，从而为决策提供更强有力的支持，揭示出更多的洞察，优化业务流程。

〖3〗、【答案】：A 答案解析：数据分析是大数据处理流程的核心。大数据的价值产生于分析过程，从规模巨大的数据中挖掘隐藏的、有价值信息所进行的分析过程就是大数据分析，选项A不正确。

〖4〗、【答案】：B 大数据特性：数据量大（Volume）、数据种类多样（Variety）、要求实时性强（Velocity）、商业价值大（Value）。大数据对数据的结构没有要求，B选项描述不正确。

〖5〗、应用于商业：大数据因果关系是滞后于消费者购买决策的，而关联关系可分析消费需求，并预判购买决策，进而以此提高生产效率、节约生产资源，因此研究数据间的关联关系比因果关系更重要，选项表述正确，排除。D项，大数据不仅是技术、更蕴含着一种思维方式的转变，选项表述正确，排除。故正确答案为B选项。

〖6〗、Big Data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进 行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的 决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信 息资产。大数据是具有体量大、结构多样、时效性强等特征的数据， 处理大数据需要采用新型计算架构和智能算法等新技术。

大数据算法(哈尔滨工业大学)2023章节测试答案超星尔雅

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