大数据强调什么观念（大数据的提出）

为什么要警惕《未来简史》中的数据主义?

〖1〗、作者指出，数据主义者认为宇宙是由数据组成，任何现象或实体的价值就在于对数据处理的贡献。大数据正在全面改造人类的思维方式及生活方式。人类大脑容量有限，而大数据提供对未来的一种洞察，使得人类更倾向于相信大多数人的选取，这符合生物本能的“自我保护机制”。大数据的基础AI技术已经深入人类生活。

〖2〗、在《未来简史》中，作者提出了数据主义的观点，探讨大数据时代如何全面改造人类的思维方式与生活方式。数据主义认为，宇宙是由数据构成的，任何现象或实体的价值取决于其对数据处理的贡献。换言之，人类生活愈发离不开大数据为基础的AI技术，因为大数据能洞察未来，人类倾向于相信多数人的选取，以保护自我。

〖3〗、在《未来简史》一书中，赫拉利提到一个很有趣的概念“数据主义”。数据主义认为：宇宙由数据流组成，任何现象或者实体的价值就在于对数据处理的贡献。而信奉数据主义的人，他们崇拜的不是传说中无所不能的上帝，而是数据。

〖4〗、在《未来简史》的中，作者悲观的预言数据主义将会替代人文主义，虽然人文主义影响了人类社会几百年的文明进程，在政治上，我们认为，权力取决于普通选民的自由选取。在市场经济中，我们认为顾客永远是对的。人文主义的艺术认为，美丽取决于观察者的眼光。人文主义的教育教导我们为自己而想。

〖5〗、数据主义认为，人类的体验并不神圣，智人并非造物主的巅峰之作，也不是未来神人的前身。人类只是万物互联的工具。一切增长都在于信息自由。这种无情的数据流带来了新发明和破坏，而且不再任何人的计划控制或者理解之中。人文主义认为所有的体验发生在我们中心，我们要从自己的心里找到一切事物的意义，进而为宇宙赋予意义。

大数据的真实性指的是什么

〖1〗、真实性（Veracity）：数据的准确性和可靠性，以及数据的真实性对于分析结果的影响。 复杂性（Complexity）：由于大数据的庞大和多样性，其分析和处理过程往往具有高度的复杂性。 价值（Value）：大数据的潜在价值在于能够以较低的成本创造高额的价值，通过深入分析实现洞察和决策。

〖2〗、可变性：数据的可变性是大数据管理的一个挑战，它可能妨碍数据的处理和有效管理。 真实性：大数据的真实性指的是数据的准确性和可靠性，这是数据质量的关键指标。 复杂性：由于数据量庞大且来源复杂，大数据的复杂性不容忽视。 价值：合理利用大数据，可以在低成本的基础上创造出高价值。

〖3〗、真实性（Veracity）：大数据的真实性指的是数据的质量，它直接影响分析结果的准确性。 复杂性（Complexity）：由于数据量巨大且来源多样，大数据的处理和分析具有高度的复杂性。 价值（Value）：合理利用大数据可以以较低的成本创造巨大的价值，这是大数据分析和应用的核心目标。

〖4〗、可变性：数据的可变性是大数据的一个挑战，因为它妨碍了数据的处理和有效管理。 真实性：大数据的真实性指的是数据的质量，这是其价值的一个重要方面。 复杂性：大数据的复杂性体现在数据量巨大和来源多样化上。 价值：合理利用大数据可以以低成本创造高价值，这是大数据的最终目标。

马云说什么是大数据,什么是云计算

〖1〗、大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。

〖2〗、云计算和大数据指的是：大数据（bigdata）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。

〖3〗、云计算是一种基于互联网的计算模式，它利用分布式计算和虚拟化技术，将计算资源、存储资源和网络资源等以服务的形式提供给用户。 用户无需关心底层技术细节，可以随时随地通过云服务提供商的接口访问和使用这些资源。

〖4〗、从本质上来说的话，云计算实际上就是通过计算能力将一些小颗粒度的服务提供给用户来进行服务，并且收取一定的费用。大数据的话就相当于一个由庞大数据量的数据库，对全方面全领域的信息进行收集，扩大自己的信息空间。

〖5〗、云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算（cloudcomputing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

大数据时代具体指什么?

〖1〗、大数据时代是指数据规模巨大、类型多样、处理速度极快、价值潜力巨大的时代。 在这个时代，数据已经成为重要的资源和资产，推动着各个领域的发展和创新。 数据规模巨大是大数据时代最显著的特点，随着社交媒体、物联网、云计算等技术的普及，每时每刻都在产生着海量数据。

〖2〗、大数据时代是指在当前信息爆炸的背景下，所产生的海量数据以及处理这些数据的先进技术和方法的时代。 这个时代的特点是数据量的巨大，数据的多样性和处理数据能力的提升。 在云时代的背景下，大数据成为了焦点，它涉及到的不仅是结构化数据，更多的是非结构化和半结构化数据。

〖3〗、“大数据”在字面上被理解为大量的数据，指的是越来越多的数据，而数据是信息，技术和数据资料的，加在一起就是越来越多的信息，技术和数据资料。大数据时代 大数据时代，从互联网技术体系的角度来看，大数据正在成为整个互联网技术发展的重要动力。

谈谈你对大数据的理解

大数据的理解与认识可以从以下几个方面来深入：首先，大数据的大不仅指数据量的庞大，更意味着数据的复杂性和多样性。这些数据可能来自社交媒体、电子商务交易、传感器网络、日志文件等多个源头，格式各异，既有结构化数据，也有非结构化数据。

- 大数据是互联网发展到现阶段的自然产物，不应被神话。技术创新，如云计算，使得这些原本难以收集和使用的数据变得容易被利用。- 通过行业创新，大数据将为人类创造更多价值。- 理解大数据需要从三个层面着手：理论、技术和实践。

大数据是由庞大、多样且快速变化的信息资产组成，这些资产通过分析和处理，能够揭示深刻的洞见和趋势。 大数据的规模极其庞大，涵盖了从个人数据（如社交媒体活动、在线购物行为）到组织数据（如公司财务报告、产品库存数据）的广泛范围。这种规模使我们能够从更宏观的角度审视现象，获得更深入的理解。

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它具有体量巨大、类型繁多、处理速度快和价值密度低四大特征。首先，从体量巨大的角度来看，大数据通常涉及到PB级别甚至更高的数据存储。

对大数据的理解如下：大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱，大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数数百或甚至数千的电脑分配工作。

对大数据的理解与思考

大数据的理解与思考 首先，大数据时代的到来将对人们的观念产生深远影响。过去，我们习惯于先找出现象背后的原因，再关注现象本身。然而，大数据分析结果并不能直接告诉我们原因。

大数据只是“新概念”，并不是“新事物”。过去数据就存在，只是我们没有收集这些数据。但是，现在收集了这些数据，这个世界变得不一样了；它更新了人们过去对数据应用的认识，加快了商业和社会发展的新陈代谢，从中也让大家也看到了很多机会。大数据时代，已经到来。极目远眺，也看不到尽头。

那么，如何理解大数据的真正含义？首先，它强调数据的全面性，不再局限于样本数据，而是涵盖了所有数据。其次，大数据分析关注的是数据间的相关性，而非精确的因果关系。最后，数据的处理方式发生了根本性变化，从传统的抽样分析转向对全量数据的深度挖掘。大数据采集是大数据行业的重要环节。

大数据思维强调利用全面、细致的数据消除不确定性，用数据说话，从而做出更准确的决策。

大数据是指在可承受的时间范围内，通过常规软件工具难以捕捉、管理和处理的数据集合。

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