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什么是人力资源大数据服务?

〖1〗、人力资源大数据服务是一种基于大数据技术的服务模式，它汇集了多种人力资源相关的数据维度，并通过创新性的重组和分析，构建了一个完整的人力资源数据服务体系。

〖2〗、人力资源大数据指的是以人力大数据为基础依托，通过聚合多种人力维度信息并进行分类，从新组合，从而形式的一整套完整的人力资源大数据服务体系。人力资源大数据服务包括了劳动力资源调查及更新、人力资源市场信息化建设、人力资源产业园建设与运营等。

〖3〗、保证人力资源管理工作和其他部门工作的协调同步。人力资源大数据服务是人力资源服务新模式，为公民提供更具针对性的服务，人力资源大数据服务助力企业竞争优势，保证人力资源管理工作和其他部门工作的协调同步，提供个性化的人才支撑。

〖4〗、人力资源大数据对企业进行的分析是：人才招聘分析、员工绩效分析、员工流失分析。人才招聘分析 人力资源大数据可以通过分析招聘渠道、招聘需求、招聘效果等方面的数据，帮助企业更加精准地找到符合企业要求的人才。

〖5〗、大数据是指无法在合理时间范围内，利用现有软件工具进行管理和处理的数据集合，它具有数据量巨大，数据流转速度快，数据类型多样和价值密度低的特点。大数据时代的到来，给人力资源管理工作带来了翻天覆地的变化。

HR数据分析师证书含金量如何?

市场认不认可要重点关注加粗字体，证书是工业和信息化部教育与考试中心颁发的职业能力等级评价证书，不是培训证书。

人力资源管理师证书在中国HR行业中具有极高的含金量。由于它是中国唯一一个国家人力资源管理考试证书，因此在行业内的认可度极高。拥有此证书的HR人员在就业前景上具有显著优势，几乎所有公司都需要人力资源岗位，具备此证书的人员可以从事更高级的人力资源工作，如人力资源总监、人力资源经理等职位。

数据分析师是一定要考证的，这是公司看职员是否是专业的数据分析师标准之一，也是很有含金量的凭证的，如果想要做数据分析师，这个证书也是很关键的。数据分析师简单来说就是解答企业员工对数据信息的疑问，为部门提供可靠、有效的数据支持。持续改善运营流程与制度，并根据相关数据提供合理的分析与建议。

从个人角度看，人力资源管理师证书的含金量可能不算高。对于HR从业者而言，可考虑考取数据分析师、人力资源数字化管理师、人才测评师等更专业证书以提升自身能力。而对于非HR职业者，考取人力资源管理师证书可帮助了解HR工作，毕竟每个公司都设有HR部门，与HR打交道在所难免。

HR的大数据分析一般有哪些指标

在人力资源管理中，大数据分析能够帮助HR更高效地评估招聘过程，提高招聘质量。关键绩效指标是评估招聘成效的重要手段，它们能够反映招聘工作的整体表现。一个重要的指标是招聘计划完成率，即实际报到人数与计划招聘人数的比例，这个比例越高，说明招聘计划的执行情况越好。

员工敬业度：年度满意度调查揭示了员工对工作的投入程度，这是组织稳定的基石。 幸福感指数：深入的员工调研揭示了工作环境和福利对员工内心的满足感。 eNPS - 员工净推荐值：这个数值直接反映员工愿意推荐公司的程度，是衡量员工忠诚度的晴雨表。

数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。01） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

比如成本： 招聘的人均成本（猎头成本、渠道成本、推荐成本、管理成本、差 旅费、 专项活动成本等；薪酬人均成本、福利人均成本、劳务费占比、薪酬占收入比 例等。

常见的分析方法有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。01） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。

说明：这个指标用于评估整个部门或公司的出勤情况。当天出勤员工人数是指当天实际到岗工作的员工人数，当天企业总人数是指该天应出勤的员工总数（包括正常出勤、请假、出差等状态的员工）。

HR需要掌握的数据分析工具有哪些

HR需要掌握的数据分析工具有Smartbi、MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel等这几款工具。掌握数据分析的作用如下：构建数据思维，提高工作效率就是数据分析最直接的效果。通过数据分析可以让数据为自己说话，掌握工作话语权。通过数据分析可以可视化工作成果，体现您的个人工作价值。

EViews是Econometrics Views的缩写，由Quantitative MicroSoftware（QMS）开发，是一款基于Windows设计的统计分析软件[8]。EViews可以用于常规的统计分析，但它在计量经济分析方面特别有效。它的易用性高，且相比于上述其他分析软件，入门级别低。针对计量经济学相关的分析，可以首先考虑该软件。

学习数据分析的朋友们们应该多都知道Excel的重要性，我再来和大家聊聊！Excel在数据分析中是必须掌握的工具，清洗数据、制作图表、数据透视表都离不开它，对于HR招聘或数据分析工作过程中，预期是要求能熟练使用EXcel处理多维度数据，并且能在计算时清晰指标间逻辑关系，根据需求挑选合适的图表等。

什么样的人适合做hr

外向型性格：适合人力资源（HR）工作的理想人选需要具备出色的沟通能力，并热爱协调和安排各类事务。这种性格的人通常细心、不辞劳苦，并能够乐在其中地处理诸如企业文化活动等琐碎任务。

良好的人际关系技巧：从事人力资源工作的个体应具备出色的沟通能力和人际交往能力，以便与不同层次的员工建立有效的互动与合作关系。 优秀的倾听能力：人力资源专业人士需要能够倾听员工的需求、问题和反馈，并提供适当的支持与建议。理解他人的情感和需求是至关重要的。

乐观开朗的性格适合从事人力资源管理工作。人力资源管理涉及处理复杂的人际关系和各项事务，因此，乐观的心态至关重要。

适合做人力资源的人应该具备良好的沟通能力、组织能力、洞察力、公正无私的态度和强大的抗压能力。同时，他们还需要有持续的学习意愿，以适应人力资源行业的变化和发展。通过教育、实习、职业规划和持续学习，可以培养出符合未来发展趋势的人力资源专业人才。

总之，做好人力资源工作，人品比技巧更重要。只有自己公正、尊重别人，才能取得别人的信任。

HR真的有必要运用大数据来进行招聘吗

如果是招聘的话，建议发布招聘公告。大数据分析招聘，这个没有特别大的用处。因为用人单位和大数据的没有太大的关联性。

一般来说国有企事业的传统型单位影响不大，但是对于电子、服务、信息、金融等行业，大数据会作用人力资源管理的人员招聘、人员配置、人员薪酬设置及考核方法选定等等。

完善企业招聘。招聘过程的最根本诉求是解决企业职位与候选人之间匹配的问题，而大数据技术恰恰能更高效精准的完成这个匹配过程。大数据时代人们获取信息渠道更多，雇主与雇员之间信息沟通的渠道更多，信息将更加透明化。

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