南加大数据科学硕士 - 南加大数据科学硕士含金量如何

美国研究生分析学专业介绍

〖1〗、核心课程包括：数据库的分析与设计、优化分析、风险建模与仿真分析、数据分析中的应用 分析实验室（Python项目课程）。同时，还有应用数据科学与风险应用程序、收入管理的基础、医疗分析、金融工程简介 、网络流和图形等选修课。

〖2〗、项目简介项目类别：STEM项目入学时间：秋季项目时长：15个月项目学费：19344美元/学期项目规模：40男女比例：52/48就业比例：100%西北大学分析学毫无疑问属于Tier1的项目，2013fall是第一届，隶属于McCormic工程学院。虽然项目名字是Analytics，但实质是按照DS方向进行课程设置的，时长15个月（5个quarter）。

〖3〗、伦斯勒理工商业分析硕士项目系商学院5个MS项目之一，学制为1年，需修至少30个学分，属于一种进修性质的专业学位项目。通过研究生办公室申请，要求学生提供GMAT成绩——也可使用GRE代替GMAT，但GMAT更受欢迎，不要求学生有工作经验，应届本科毕业生可直接申请。

南加大工程学院有哪些硕士项目

具体到各系的硕士和博士项目，涵盖了航空航天、机械、生物医学、化学工程、土木工程、计算机科学、数据科学与网络安全等多个领域，每个专业领域都详细列出了课程设置和研究方向。例如，计算机科学的硕士项目包括人工智能、数据科学和游戏开发等，其中游戏开发专业全美领先。

公共政策学院（USC Price ）热门硕士：非盈利组织管理硕士#城市规划与政策硕士#公共管理与领导力硕士#地方性政策管理硕士#9非营利领导管理硕士 （MNLM）：是一个独特的学位，提供领导复杂的非营利组织和任务驱动型组织所需的关键技能和培训。

南加大的工程学院是其学术亮点之一，学院在多个领域拥有卓越研究实力。

南加州大学的空间数据科学硕士课程 （MS. in Spatial Data Science）是由 Viterbi工程学院 和 Dornsife文理学院 联合提供的 数据科学学位课程 。空间数据科学的学生从Viterbi工程学院和Dornsife文理学院中受益。

项目概况 南加州大学也是少数同时开设金融工程和金融数学2个专业的学校之一，金融工程项目隶属于工学院，同时与Marshall商学院以及文理学院经济系合办，旨在培养学生使用金融和经济学，工程学，应用数学和统计学等工具来解决诸如衍生证券估值，动态投资策略开发，风险管理等金融问题。

南加大工业工程硕士值得读USC的CS项目中有很多的track，不同的track在设计上侧重点有很大的不同，在录取方面的要求也会有所差异。比方说国内同学都很熟悉的CS37就是针对转专业同学设计的，因此其在录取的时候对于申请同学的专业背景基本没有什么要求，其更看重的是申请同学在CS领域的发展潜力。

请问南加大的应用数据科学硕士项目怎么样,就业好吗?

〖1〗、南加大的应用数据科学项目整体上比较适合学生毕业之后直接工作，不适合继续读博。

〖2〗、医疗保健 、 市场营销 、 社会服务 、 人的安全 、 教育 、 环境可持续性 、 交通运输 等领域都有大量的就业机会。为了解决数据密集、大规模、基于位置的问题，空间数据科学专业人员利用了数据科学硕士课程中提供的 工程学 、 计算机科学 、 数学 和 空间科学原理 。该专业也是STEM类专业。

〖3〗、南加州大学的数据科学硕士项目坐落在计算机科学系内，该系隶属于Marshall学院的计算机科学与工程系，显示其在学院中的显著地位。此项目为学生提供深入且广泛的数据科学学习体验，涵盖统计学、机器学习、数据可视化、数据库系统、大数据处理、信息安全等关键领域。

〖4〗、机器学习；概率推理；高级大数据分析；数据挖掘的基础和应用；优化理论与算法：数值优化；优化理论与计算方法；应用矩阵分析。

〖5〗、斯坦福大学的数据科学课程与统计学系和计算与数学工程研究所合作，重视数学和计算机编程，提供跨学科选修课。学生可选取攻读博士学位，项目位于硅谷核心地带，允许使用亚马逊EC2云平台进行大规模计算，排名在统计和计算机科学最佳研究生课程中。

〖6〗、南加大cs硕士项目好吗 南加大cs硕士项目是一个很好的项目。因为南加大是一所著名的私立大学，其计算机科学专业排名一直在全美前列，该项目的课程设置和教学质量都非常高水平，而且南加大位于洛杉矶，是科技产业发达的地区，有很多科技公司和研究机构，为学生提供了很多实习和就业机会。

美国南加州大学数据科学专业课程要求详解

〖1〗、南加州大学数据科学专业课程要求——编程要求 （6-8学分）ITP 115 Programming in Python Units： 2 Python编程本课程旨在教授Python编程的基础知识。Python的高级数据结构和清晰的语法使它成为理想的第一语言，同时大量可使用的库使它适合处理几乎任何编程任务。

〖2〗、以Computer Science （Data Science） 为例，课程设置为核心及重点课程 人工智能基础；算法分析；数据库系统。数据科学课业辅导 重点选修课 三门课程，每组至少一门课程。

〖3〗、南加州大学的空间数据科学硕士课程 （MS. in Spatial Data Science）是由 Viterbi工程学院 和 Dornsife文理学院 联合提供的 数据科学学位课程 。空间数据科学的学生从Viterbi工程学院和Dornsife文理学院中受益。

南加大数据分析硕士容易录取吗

〖1〗、南加大数据分析硕士不容易录取。申请的简历中必须能够体现有数据转化为可操作见解的能力。语言方面必须达到托福90分，每部分不低于20分，或者雅思5分，每科不低于6分。数据分析硕士的课程让学生在分析和数据科学的成功职业生涯中获得解决现实世界问题的知识和技能。

〖2〗、南加州大学（USC）的商业分析硕士（Business Analytics）项目在2020年美国新闻与世界报道中排名全美第22位。项目从2014年春季开始，是美国最早开设商业分析项目的学校之一。全职项目时长为3个学期，学生需完成11门课程。项目强调商业实践，几乎所有的课程都有与企业合作的机会，使用真实的商业数据进行项目。

〖3〗、所以整体看来，分析专业的毕业生有着非常广阔的就业前景。 南加大的分析学硕士南加大的分析学硕士项目同样开设在工业与系统工程学院中，是一个3到4个学期的全日制课程。它是为受过工程学科培训或其他职业培训的学生，以及对深化数据科学、统计学和数学背景的兴趣而设计的。

〖4〗、南加州大学的应用数据科学硕士项目主要以就业为导向，2020年USNEWS综合排名是22。学生毕业后对口的岗位是数据科学家， 数据分析师等。学生在项目中会学到一些实用的数据管理和数据分析的技能，其中会包括一些最新的大数据基础架构，比如Hadoop和Spark和各种分析工具，比如机器学习，数据挖掘和数据可视化。

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