开源大数据管理平台，开源大数据bi

有哪些开源的bi工具?

常见的开源BI工具有诸如Apache Superset、Tableau Prep、Kibana等。这些工具通常具备基础的数据可视化和分析功能，允许用户通过代码进行自定义和扩展。然而，它们可能不支持复杂报表、高级可视化或自助探索需求，且通常需要具备一定的编程知识来维护和修改。针对上述问题，商用BI数据分析工具成为更好的选取。

开源BI工具有多种选取，以下对部分工具进行对比分析：Superset由Airbnb贡献，GitHub上有3万颗星。提供Dashboard和多维分析功能，支持27种数据源，深度支持Druid。可视化效果好，但文档质量有待提高。GrafanaGitHub上星星数超过Superset，主要用于时序数据库分析。

Superset，由Airbnb开源，以高度定制的报表和分析体验著称，使用Python和React等技术构建，支持多数据源和多样化的图表生成。Metabase，基于Clojure，以用户友好的界面和拖放报表生成为特点，兼容多种数据源和格式。

**BIRT**：BIRT 是一款强大的开源 BI 软件，专注于数据可视化与报表生成。其集成的组件能够嵌入 Web 应用，提供可视化报表设计与图表引擎，广受用户喜欢。 **Clicdata**：Clicdata 提供的 ClicData Personal 版本适合个人用户，具备1 GB数据存储与无限仪表板。

Spago BI 作为100%开源的商业智能套件，Spago BI提供了从数据挖掘到分析、报告、Dashboard仪表板的完整BI解决方案，由Engineering Group的SpagoBI实验室打造。它为商业智能项目提供了全面的开源支持。Easy Report Easy Report是一款由TomDeng开发的开源智能报表套件，旨在简化报表的创建和管理。

免费大数据分析系统是指能够处理和分析海量数据的软件系统

〖1〗、大数据分析系统，如同数据海洋中的灯塔，为海量信息的解读与洞察提供方向。它们具备高并发、高可用、高性能与高扩展性等特性，成为数据处理与分析的核心工具。开源的大数据分析系统不仅免费提供使用与修改，还汇聚了社区的支持与贡献，为用户打造了一个共享与创新的平台。

〖2〗、大数据分析系统具体指的是能够处理海量、高增长率和多样化信息资产的系统，它能够提供强大的决策支持、洞察力和流程优化能力。这种系统不同于传统的数据处理模式，它不依赖随机抽样等简略方法，而是对所有可用数据进行全面的分析。

〖3〗、大数据分析是一项涉及处理和分析海量数据以发现模式、趋势和关联性的技术。以下是一些常用于大数据分析的软件工具，它们可以帮助专业人士更好地利用大数据技术： Hadoop Hadoop 是一个开源的软件框架，它能够高效、可靠且可扩展地在分布式系统上处理大量数据。

〖4〗、大数据分析系统 科大国创的大数据分析系统是一款针对海量数据处理、数据挖掘的软件产品。该系统具备数据整合、实时分析、预测等功能，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。人工智能算法 此外，科大国创还在人工智能领域进行深入研发，推出了一系列成熟的人工智能算法。

〖5〗、大数据是指海量数据的分析与处理，旨在从中提炼出有用信息，帮助企业进行决策。02 Hadoop介绍 Hadoop是一个分布式系统基础框架，允许使用简单的编程模型处理大型数据集。Hadoop主要解决以下两个问题：1 大文件存储问题 通过将一个超大文件分割为多个小块存储，Hadoop使得超大文件也能被存储。

〖6〗、数据收集和存储 大数据分析系统的第一个功能是数据收集和存储。在这个阶段，系统需要能够从各种来源收集数据，并将其存储在可靠和安全的环境中。这包括传感器数据、社交媒体数据、日志文件等等。同时，系统还需要具备高效的数据清洗和预处理功能，以确保数据的准确性和一致性。

大数据开源的数据治理平台有哪些?

〖1〗、当前，市场上已有替代方案出现，例如使用DataX进行数据同步、Spark进行ETL处理等。DataX虽然存在Hadoop生态问题，但Datatunnel提供了基于Spark的数据集成平台，统一使用Spark，对Hadoop数据源支持更佳。

〖2〗、睿治智能数据治理平台：由亿信华辰自主研发，包含九大产品模块，如元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等功能，适用于政府和企业用户的不同数据治理场景。 Alation平台：ASG Technologies提供的平台，涵盖数据搜索、发现、治理、管理、分析和数字转换等多种解决方案。

〖3〗、Apache Ambari、Bigtop、CDAP和CDH等开源免费平台，如璀璨的明珠，为企业提供了易用的管理工具和高效运维环境。CDH曾以其易用性、快速升级和成本效益，深受企业喜欢，尤其是Cloudera Manager和Hue Web控制台，简化了大数据生态的部署和管理。然而，自2021年起，CDH对新用户的免费服务已停止。

〖4〗、睿治数据治理平台：由亿信华辰自主研发，具备九大产品模块，包括元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理。这些模块可以独立使用或组合使用，以满足不同用户的数据治理需求，适用于政府和企业的各种数据治理场景。

开源免费的大数据基础服务平台

Apache Ambari、Bigtop、CDAP和CDH等开源免费平台，如璀璨的明珠，为企业提供了易用的管理工具和高效运维环境。CDH曾以其易用性、快速升级和成本效益，深受企业喜欢，尤其是Cloudera Manager和Hue Web控制台，简化了大数据生态的部署和管理。然而，自2021年起，CDH对新用户的免费服务已停止。

CloudEon是基于Kubernetes的开源大数据平台，简化了多种大数据服务的部署和管理，如Hadoop、Doris、Spark、Flink、Hive、Kafka等。 DataSophon DataSophon是一个国产开源大数据管理平台，支持Hadoop组件和新一代大数据组件栈，提供自动化运维管理，帮助用户快速构建稳定高效的大数据集群。

开源免费的平台选项众多，如Apache Ambari + Bigtop、CDAP、CDH、CRH、CloudEon、DataSophon等，其中Ambari和Bigtop由Apache基金会提供，如CDAP和CDH则在某些情况下需付费或面临服务调整。

在众多免费的数据集成工具中，我们选出了四个平台，它们分别是Apache Nifi、FineDataLink、kettle、ETLCloud。下面，让我们快速浏览一下这四个平台的亮点。Apache Nifi：Apache NiFi，由美国国家安全局（NSA）开发并在2014年开源，于2015年7月成为Apache软件基金会的顶级项目。

**Greenplum**：作为全球首个开源、多云、并行大数据平台，Greenplum专为分析、机器学习与AI任务量身打造。它支持多种数据源和格式，提供丰富的图表与算法工具，并具备出色的弹性与线性扩展能力。 **DataEase**：在国内，DataEase以其强大的数据可视化能力与用户友好界面成为热门选取。

数据分析和大数据平台网站有哪些

Microsoft Power BI：这款平台专注于数据可视化和商业智能分析，能够接入多种数据源，包括大规模数据集和实时数据流。 Splunk：专门用于日志管理和分析的工具，能够有效地处理和分析服务器、应用程序和网络设备生成的海量日志。

Google BigQuery： 一款全托管的云数据仓库，可以用于存储和分析大规模数据集。 Amazon Web Services： 亚马逊提供的用于存储、处理和分析大规模数据的云平台。 Elasticsearch： 一款分布式搜索和分析引擎，用于检索和分析大型数据集。

199IT（中国互联网数据资讯中心）：专注于互联网数据研究、调研、分析以及询问机构数据的权威平台，为IT行业数据专业人员和决策者提供数据共享服务。

微软Power BI，适合商业智能分析，提供实时分析和趋势分析，集成微软产品和服务。简道云，面向非技术人员，提供数据可视化和业务数据分析功能，支持零代码操作。Tableau，专注于交互式图表制作，易于使用，通过拖放构建可视化。Qlik Sense，集成人工智能功能，提供更深入的交互性和数据管理能力。

中国统计网（iTongji.CN），国内数据分析领域的领先平台，为用户提供丰富的统计学和数据分析内容。网站不仅发布最新的统计资讯，还包括统计学知识、数据分析技术、商业智能和数据挖掘等深入报道，是数据分析爱好者学习和交流的优选之地。

首个K8s大数据平台开源,一键部署真的免费吗?

首个Kubernetes大数据平台开源！一键部署，免费使用！智领云自主研发的创新成果——Kubernetes Data Platform （KDP），已正式开源，旨在简化开发者在Kubernetes上部署和管理大数据组件的流程。只需基本命令行工具，开发者就能轻松创建以前昂贵的大数据平台，无需重复研发，节省大量时间和资金。

Kubernetes，简称K8s，起源于Google，是一个开源的容器编排平台。它由Google在2014年开源，并由Cloud Native Computing Foundation（CNCF）维护。在云计算和微服务架构日益普及的今天，Kubernetes已成为业界标准的容器管理平台。

Kubernetes（简称k8s）诞生于谷歌，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，k8s的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，其提供了应用部署、规划、更新、维护的机制。 k8s主要有以下特点： 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 。可以将容器化的工作负载从本地开发计算机无缝移动到生产环境。

k8意思是Kubernetes，是Google开源的一个容器编排引擎，它支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排系统，它用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。K8s提供了一种抽象层，使得开发人员能够专注于应用程序的代码，而不用关心底层的容器化基础设施。

最后，Databend作为一个开源、弹性、低成本的数仓解决方案，不仅提供基于对象存储的实时数据分析，还构建了一个类似Data Market的数据集市，允许用户发布与订阅数据需求。这种机制提供数据访问权限而不涉及内部资源，确保数据安全与成本控制。

有哪些开源的大数据管理平台?

〖1〗、Apache Ambari是一个大数据平台集成运维管理工具，提供可视化集群管理，简化大数据平台的安装和使用。Bigtop是一个开源项目，提供一套完整的开源软件栈，用于构建、测试和部署大数据应用程序。

〖2〗、openQRM： 一款免费且功能强大的开源平台，专为异构数据中心设计，自动化工作流程与专业级监控相结合，确保资源的最佳使用。 OpenNebula： 一个开源解决方案，专为私有云和数据中心虚拟化而生，凭借其灵活性、经济性和可靠性，简化了资源管理和监控，是构建高效云环境的理想选取。

〖3〗、阿里云大数据平台：阿里云提供全面的大数据解决方案，包括数据存储、处理、分析等服务。该平台支持数据集成、数据科学和数据安全，适合各种规模的企业和个人开发者使用。 腾讯云大数据平台：腾讯云提供灵活且可扩展的大数据处理能力，适用于各种类型数据的处理和分析任务。

〖4〗、Apache Ambari、Bigtop、CDAP和CDH等开源免费平台，如璀璨的明珠，为企业提供了易用的管理工具和高效运维环境。CDH曾以其易用性、快速升级和成本效益，深受企业喜欢，尤其是Cloudera Manager和Hue Web控制台，简化了大数据生态的部署和管理。然而，自2021年起，CDH对新用户的免费服务已停止。

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