大数据对统计学的挑战和机遇（大数据对传统统计的挑战和机遇）

大数据和统计学之间的关系,你怎么看

大数据与统计学之间的关系，是一个复杂而又重要的议题。首先，需要澄清的是，社会统计学和数理统计学的统一理论，为大数掘时代的统计学提供了理论基础。有一种观点错误地认为大数据的出现意味着传统统计学的过时，但这种看法是站不住脚的。

统计学注重的是方式方法，而大数据则更关注于整个数据价值化的过程，大数据不仅需要统计学知识，还需要具备数学知识和计算机知识。从另一个角度来说，统计学为大数据进行数据价值化奠定了一定的基础。

统计学与大数据之间的联系：社会统计学和数理统计学的统一理论，构成了大数据统计学的理论基础。 关于大数据的误解：有观点错误地认为大数据的出现使得统计学变得过时。然而，这种说法并不准确，实际上大数据只是数据量的增大，从数据扩展到信息，并未超出统计学的描述范畴。

统计学未来就业前景如何呢?

总的来说，统计学专业的前景是比较好的，毕业生可在多个领域找到与自己专业相关的工作。不过，要想在就业市场中脱颖而出，还需要不断提升自己的专业素养、实际操作能力和沟通协作能力。

统计学在如今社会的就业前景广阔且充满机遇。首先，证券公司与金融工程领域对统计学专业人才需求量大。在这些领域，统计学知识能帮助分析市场趋势、预测投资风险以及优化决策。虽然金融工程与应用概率可能不易被非专业人员理解，但其在风险管理、投资策略制定等方面发挥着重要作用。

统计学专业出来还是比较好找工作。统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、询问公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

学习统计学专业是什么感受?

〖1〗、学习统计学专业是一段充满挑战和收获的经历。统计学作为一门研究数据收集、分析、解释、展示和预测的科学，对于理解和解决现实世界中的问题具有重要的意义。在这个过程中，我深刻地体会到了统计学的魅力和实用性。首先，学习统计学让我对数据有了全新的认识。

〖2〗、统计学专业好俗话说得好：“学好数理化，走遍天下都不怕”。如今社会对于统计学人才的需求量比较大，统计学它主要是以数字打交道的，因此他就跟经济是比较紧密的，尤其是跟企业经济发展是息息相关的。而且，统计学本身的专业性非常强，几乎不能够被替代，这也是我说统计学专业好的原因。

〖3〗、个人感受 从我跟我朋友的聊天就可以看出来，他还是比较喜欢学这个专业的，不仅仅是因为所学的专业知识有趣，这个专业的就业前景也很不错哦。这个专业学的主要是跟金融有关系的知识，所以如果你对数据敏感的话，学起这个专业来还是很容易上手的。

〖4〗、数学如果学不好，学统计学确实挺难的，这就是为什么很多人说上大学选专业千万别选统计学，因为统计学需要一定的数学基础，并且他也不是单纯的数学，也需要一些逻辑性的东西，同时需要大量的运算，也要学习很多测量方法一类的，对于我来说感觉比数学还要难。

〖5〗、这个专业还是很不错的，下面就给大家介绍一下从朋友那里了解到的吧。个人感受 经济统计学专业是比较热门的专业之一，所以说学这门专业的人还是很多的，但是要学高数和概率论那种偏理科的东西，所以学起来可能相对有点难，但是这门专业就业前景真的很好，下面给大家介绍一下这个专业吧。

大数据时代,统计学还有用吗

统计学专业的前景还是比较乐观的。随着大数据时代的到来，数据分析和统计方法在各行各业都得到了广泛应用，对于具备统计学专业知识和技能的人才需求也在不断增长。

数据解释和呈现：尽管大数据技术可以处理大量的数据，但统计学方法在帮助我们理解数据、产生洞察力和通过可视化方式呈现数据方面仍然非常有用。隐私保护和数据安全：统计学在隐私保护和数据安全方面也发挥重要作用，确保个人数据的匿名化或脱敏处理，并在数据共享方面提供技术支持。

在如今的大数据时代，统计学只要学好了，就业完全不是问题，工作相对好找，可以进入国外知名询问公司、银行、蚂枣拿金融证券类公司等高薪企业，当然这个专业本科找工作的比较少，很多同学要么出国，要么考研，研究生的竞争力更强。

统计学专业在大数据时代展现巨大潜力，就业前景乐观。毕业生可涉足统计调查、信息管理、市场研究、数据分析及数据挖掘等多领域。尤其在知名询问公司、银行、金融证券领域，统计学人才颇受欢迎。本科阶段就业机会相对有限，学生或出国深造，或选取研究生课程，提高竞争力。

统计学的就业前景广阔。统计学是一门应用广泛的学科，几乎在所有领域都有用武之地。随着数据科学的兴起和大数据时代的到来，统计学的重要性愈加凸显。因此，统计学专业的毕业生有着广泛的就业前景。他们可以在政府、企业、学术机构等各种组织中找到工作，担任数据分析师、统计学家、数据科学家等职位。

所以，对于主攻大数据分析方向的研发人员来说，掌握统计学知识还是很有必要的，统计学在数据分析方面已经形成了一个较为系统的知识体系，而且很多技术已经经过了实践的检验。其实对于很多职场人来说，平时大部分的数据分析任务都是基于统计学理论进行的，包括采用的数据分析工具也都属于统计学领域的范畴。

统计与大数据的关系

〖1〗、统计学与大数据之间的联系：社会统计学和数理统计学的统一理论，构成了大数据统计学的理论基础。 关于大数据的误解：有观点错误地认为大数据的出现使得统计学变得过时。然而，这种说法并不准确，实际上大数据只是数据量的增大，从数据扩展到信息，并未超出统计学的描述范畴。

〖2〗、统计学注重的是方式方法，而大数据则更关注于整个数据价值化的过程，大数据不仅需要统计学知识，还需要具备数学知识和计算机知识。从另一个角度来说，统计学为大数据进行数据价值化奠定了一定的基础。

〖3〗、大数据与统计学之间的关系，是一个复杂而又重要的议题。首先，需要澄清的是，社会统计学和数理统计学的统一理论，为大数掘时代的统计学提供了理论基础。有一种观点错误地认为大数据的出现意味着传统统计学的过时，但这种看法是站不住脚的。

统计学专业好不好就业?

〖1〗、总的来说，统计学专业的前景是比较好的，毕业生可在多个领域找到与自己专业相关的工作。不过，要想在就业市场中脱颖而出，还需要不断提升自己的专业素养、实际操作能力和沟通协作能力。

〖2〗、统计学专业出来还是比较好找工作。统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、询问公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

〖3〗、因此，对于统计学专业的学生来说，只要能够掌握扎实的专业知识和技能，就业并非难事。同时，通过不断学习和积累经验，他们还能够在职业生涯中获得更多的成长机会。

〖4〗、统计学好就业。在如今的大数据时代，统计学只要学好了，就业完全不是问题，工作相对好找，可以进入国外知名询问公司、银行、金融证券类公司等高薪企业，当然这个专业本科找工作的比较少，很多同学要么出国，要么考研，研究生的竞争力更强。

〖5〗、统计学专业就业面很广，毕业一般是去银行、证券投资公司、保险公司、生物制药公司，当然更多人是去政府机关、科研单位。应用统计学、数理统计学、生物统计学这三个分支是近来来说比较好就业的方向。

〖6〗、非参数统计方法在处理数据时更加灵活，不依赖于特定的分布假设，这对于数据分析师来说是一项宝贵的技能。当前，数据分析工作往往要求具备良好的软件操作能力，因为数据分析涉及到大量数据处理、模型构建和结果解释。

大数据的学习方面前景如何

大数据的就业前景近来来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域从业人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。大数据就业方向 大数据开发方向。

大数据这个行业发展正在势头上，就业前景挺好的。 大数据就业前景：人才稀缺：未来3至5年，中国需要20万+大数据人才，近来大数据从业人数不足50万，市场需求远得不到满足；需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。

大数据专业的发展在一线城市也是比较好的。一般一些大的互联网公司都在一线城市，所以在一线城市学习工作的人会比较多，发展就业前景也比较好。

综上大数据的就业前景还是很好的，近来大数据人才供不应求，企业争相用丰厚的福利待遇来吸引大数据人才，所以近来学习大数据还是很有出路的。

因此，对于大专学历的人来说，学习大数据开发并不是遥不可及的目标。尽管如此，大数据开发仍然需要掌握编程技能，这对于很多人来说可能是一大难点。编程语言如Python、Java等，是大数据开发的基础，需要投入时间和精力去理解和掌握。大数据行业的就业前景非常乐观。

阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。

统计学有专业壁垒吗

〖1〗、统计学作为一门学科，确实存在一定的专业壁垒。首先，它是一门需要掌握大量数学知识和统计方法的学科，学生需要具备扎实的数学基础和逻辑思维能力。其次，统计学领域的研究需要严谨的科学方法和数据分析技巧，因此需要专门的培训和实践经验。

〖2〗、统计学确实拥有一道专业壁垒，这不仅仅是因为它需要深厚的数学基础和逻辑思维能力，更因为它要求学生掌握大量的统计方法和数据分析技巧。学习统计学的学生必须具备扎实的数学功底，才能理解和应用复杂的统计模型。逻辑思维能力是必不可少的，因为统计分析往往需要进行推理和判断。

〖3〗、在经济学学科中，以下几个专业拥有较高的专业壁垒： 经济学：是一门基础性较强的经济学科，强调对人类经济活动的本质和规律的深入掌握。学生需要有较高的数学、逻辑思维能力，深刻认识和领会宏观经济学、微观经济学、世界经济学、金融学、统计学等领域的关键问题和概念。

〖4〗、其次，数学与统计学作为理工科的基础，同样有着较高的学习壁垒。这两个学科要求学生具备优秀的逻辑思维能力和分析问题的技巧。在学习过程中，学生需不断深化对数学理论和统计方法的理解，并将其应用于实际问题中。计算机科学与技术专业同样具有较高的难度。

〖5〗、但要求也高，需要掌握环境工程理论知识，具备实践经验和创新能力。中药学专业是少数文理兼收的医学专业之一，其专业壁垒在于学历要求较高，很多学校都开设有中药学本硕连读或者本硕博连读。护理学专业要求很多医学方面的知识如果不是专门学习过，是很不容易自学的。另外，在护理工作中还会积累很多实践经验。

〖6〗、以下是一些有壁垒的行业： 半导体制造业：半导体芯片制造需要高度精密的设备和工艺，技术门槛较高。 生物制药业：生物制药涉及到复杂的生物化学过程，需要高度专业的技能和知识。 航空航天工业：航空航天工业需要高度精密的设计和制造技术，以确保飞行器的安全性和可靠性。

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