大数据是不会乱推的，大数据是不会乱推的文案

再谈大数据行业里的两大误区

〖1〗、误区二：只有大数据才能拯救世界大数据近来的技术和应用都是在数据分析、数据仓库等方面，主要针对OLAP（Online Analytical System），从技术角度来说，包含我总结的两条腿：一条腿是批量数据处理（包括MR、MPP等），另一条腿实时数据流处理（Storm、内存数据库等）。

〖2〗、误区二：掌握的数据越多，自动产生的价值也越多 危险：对于未经证实的数据来源过度投资，忽略了那些有价值的、接近真相的数据来源。随着社交媒体和移动设备的爆炸性增长，获取和利用新数据的诱惑在不断强化。很多大型机构已经被淹没在数据的海洋中了，其中多数数据存储在筒仓内，不能轻易接触并连接。

〖3〗、误区二：数据治理就是IT部门的事 在大数据时代，很多企业能够认识数据是需要管理才能持续保障质量和发挥价值的，也成立了专门的团队来负责管理数据，有的叫数据管理办公室，有的叫数据管理中心，但这些机构往往由IT部门人员组成，本身的定位也属于IT技术部门，它们的共同点是：重技术，轻业务。

〖4〗、大数据误区大数据拥有数据 很多人认为拥有数据，尤其是拥有大量数据，就是大数据。这绝对不是真的。大量的数据并不是大数据。但是，保险公司可以利用气象大数据预测自然灾害，调整自然灾害相关的保险费率，从而发展其他商业价值，形成大数据的商业环境。

〖5〗、大数据是新时代的新玩意 事实上，数据分析一点也不新。早从数百年前的启蒙时代，学者们便已开始遵循科学方法，一步步拆解事物形成背后的原因。科学家先观察，取得并分析数据，归纳出假说，然后再经过不断实证，逐渐形成定律。因此我们说的大数据，充其量只是科学方法的应用。

〖6〗、误区三：大而全的数据治理 出于投资回报的考虑，客户往往倾向于做一个覆盖全业务和技术域的、大而全的数据治理项目。从数据的产生，到加工、应用、销毁，数据的整个生命周期他们希望都能管到。从业务系统，到数据中心，到数据应用，里面的每个数据他们希望都能被纳入到数据治理的范围中来。

如果你多次在网上浏览某类材料,大数据会怎么样

过分依赖手机和互联网，可能会限制我们的视野，导致思维模式化，这对青少年的成长尤为不利，家长也难以管控，因为这些应用会根据用户的喜好进行定制化推送。 个人经历表明，我们在某个平台或场合提及的内容，可能会在其它地方得到相关的信息推送。这提示我们在使用应用时，对于权限请求应保持警惕。

如果你多次在网上浏览某类材料，大数据就会不断精准推送同类内容，贴心、便捷。人们通常喜欢跟与自己认知相似的人交往，相似带来熟悉，带来安全感，所谓“志同道合”“趣味相投”，舒服、自在。但也有人认为，长此以往，很容易形成认知的闭合圈。以上材料引发了你怎样的联想与思考？请写一篇文章。

浏览或搜索的东西被大数据监控，这个没问题，有问题的是手机麦克风被窃听，有时候我们在闲聊一些东西，根本没有操作手机，几个小时后或第二天就会发现手机出现了相关信息推送。

如果移动电话设备经常浏览这些糟糕的网站，它可能会有高负载和发烧，卡尔顿也可能发生。随着时间的积累，网站也积累了大量的数据和效益，从而加速手机设备的老化，影响使用寿命，所以比较好不要访问不健康的网站。如果您担心在网上冲浪时会使用其他人，您也可以使用插件来防止。当然，比较好的方法不是浏览。

大数据会给我好友推荐我看的内容吗

不会。大数据只会给使用者推荐根据使用者的喜好、停留时间、点赞类型来判断和推荐相关内容，不会把使用者看的内容推荐给好友。

这个肯定会的，因为你抖音里面其实有很多大数据的东西。你会有些你喜欢的和你朋友喜欢的人都会同时展示在那里，让你知道。你朋友也喜欢看这个。

抖音的推荐机制是通过大数据筛选，包括自己浏览的内容和自己的好友，抖音系统会自动给好友推送相近的内容，然后系统推送给你。 抖音里的互动消息是代表你和他的抖音号可能有共同好友，或者你们在其他app上互加着好友呢。 于是系统自动推荐给你了。 亲，一般系统推送的都会显示可能认识的朋友的标志哦。

您在抖音上看到“某某推荐”这一显示，是因为您的朋友开启了点赞推荐功能，他们的作品会自动推荐给他们的好友。 在抖音平台上，“好友推荐”功能允许用户发现并关注他们的朋友。抖音通过分析用户的兴趣和活动，向用户推荐可能认识的人，同时用户也可以通过此功能邀请朋友加入抖音。

当你在抖音上浏览内容时，平台可能会向你推荐一位你的好友，邀请你去打招呼。 这种推荐是基于抖音的大数据分析结果。 其目的是促进用户之间的互动，拓展社交网络。 长远来看，这样的推荐有助于提高用户对抖音应用程序的粘性。

抖音会自动推荐给好友视频，主要原因在于其强大的个性化推荐算法和社交关系的利用。抖音通过分析用户的观看历史、点赞、评论、分享等行为数据，构建用户的兴趣画像。 这些数据帮助抖音理解每个用户的偏好和兴趣点。当抖音发现某个视频与用户的兴趣高度匹配时，就会将该视频推荐给用户。

大数据准不准?

毫不夸张地讲，大数据是准确的。否则大数据还有什麼意义呢？大数据的关键在於这个大字。这个大字，不是大小的大。而是指数量大，样本大，规模大。大数据之所以能够得到重视，并且能够得到广泛的应用，最根本的一点就是它从本质上反映了统计学的规律。就个例而言，大数据可能不准确。

百分百信大数据征信查询我觉得还挺准的，但是他前两次免费，第三次要收钱的。

什么乱七八糟的，网上查的不准，只能显一小部分。每一座城市都有一个【人民征信银行】你直接打开手机的高德地图搜索自己去【人民征信银行】，到了进去就说打一份征信报告，免费的，只要有关于征信的上面都有显示，这么简单地不去弄，到网上到处折腾做什么。

您好，提查查在公众号上面查询还是挺准的，基本能查询很多关于自身信用的信息，比如，多头申请情况、手机运营商情况、法院失信情况、自身风险检测等。市面上有很多虚假的平台，很多都是没有资质，在网上随便挂一个链接，再整合别地方的数据进行修改得来，所以选取查询时一定得注意，不然就白花费了。

一方面，大数据应用的范围和领域越来越广，但是有的领域不存在大数据，也就是说，大数据还没有覆盖到有些领域中去，在这种情况下，大数据的预测就有可能会出现预测不准的情况。

不准。征信最准确的是以银行征信为主，因为这个是银行权威的信用报告，如果有逾期跟失信，会将你列入老赖，对你正常消费、出行、买房买车都会有影响。

大数据的核心就是什么

大数据的核心就是预测。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的核心在于其总结、分析、预测和控制的能力。 数据的价值不在于其数量的多寡或存储的位置，而在于其被应用的方式。 如果数据仅仅是被堆积而不被利用，那么它们将毫无用处。 数据的收集过程与其最终的应用目的密切相关。

大数据的核心技术有四方面，分别是：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析。大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并总结成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。为了高效地处理和分析大数据，这些技术都需要采用一系列的软硬件工具和平台，以实现数据的实时传输、存储、处理和分析。

大数据的本质在于其总结、分析、预测和控制的能力。 数据的价值不在于其数量的多寡，而在于我们如何运用这些数据。 如果数据仅仅是被堆积和存储，而没有得到有效的利用，那么它们将无法发挥任何作用。 数据的收集过程始终与其最终的应用目的紧密相连。

大数据的核心是云技术和BI。大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。

为什么说大数据比你妈更懂你

〖1〗、在这个大数据的社会里，大数据比你妈更懂你，然而却不如你妈爱你。平台当然不会去窃取你的个人隐私，更不会监听电话，只是你的行为让大数据引擎意识到了你想要婴幼儿奶粉。像这样的数据痕迹你每天都会贡献，只要你上网，只要你浏览，你就在贡献数据，大数据就能发现你的所思和所想。

〖2〗、原因可能是买B罩杯的都是购买能力较弱的年轻女性。而这仅仅是阿里巴巴从其电子商务支付平台每天上千万订单里面梳理出来的一条信息而已。阿里巴巴高峰期的交易量达到每分钟两百八十五万，一天下来的成交量达到了九十三亿美元。这一天检验了阿里巴巴的数据挖掘能力。

〖3〗、这就是大数据，她是你的贴心管家，或者说是最懂你的朋友。 一个最经典的案例是沃尔玛曾经做过的“啤酒”和“尿布”调研：沃尔玛在研究中发现，一类顾客经常在购买尿布的同时也购买啤酒。尿布跟啤酒自然是毫无关联的两个品类的商品，从个人经验上来看，根本想不到二者的联系。后来发现，这是一类社会现象所导致的。

执行状态已下架,多久大数据会更新

〖1〗、执行状态已下架，大数据正常情况是3-6个月更新一次，也就是说在3-6个月的时间内。大数据正常情况是3-6个月更新一次，也就是说在3-6个月的时间内，比较好是保持良好的数据记录。比如说网贷按时归还、手机费用按时交、信用卡按时还款等。如果这段时间又出现不良记录，那么更新的时候又要往后推迟。

〖2〗、大数据的更新频率通常为每3到6个月一次。这意味着在这段时间内，保持良好的数据记录至关重要。例如，按时偿还网贷、手机费用和信用卡债务等。如果在更新期间出现不良记录，那么更新时间可能会相应推迟。请大家自觉维护个人信用，并按时偿还贷款。

〖3〗、大数据通常是3到6个月更新一次。简单地说，在3到6个月内，要确保良好的数据记录。例如，按时网贷，按时手机充值，按时信用卡还款。若在此期间有不良记录，则更新时间将延迟。需要自觉维护个人信用，按时还款。

现在的大数据是否很强大啊?

这将促使大数据技术不断进步，为行业发展提供更强大的支撑。再者，人工智能与大数据的融合将进一步深化。人工智能需要大量的数据来进行训练和优化，而大数据则为人工智能提供了丰富的素材和基础。两者的结合将产生更智能、更高效的应用，如智能客服、自动驾驶、智能医疗诊断等。

如今大数据的强悍，只要通过输入名字就能在几秒内了解一个人，不仅如此，就连我们正在看的短视频都是根据你的性别，年龄，兴趣爱好，智能推荐等等，大数据算法的强大你根本无法想象，甚至比你爹妈都要懂你。比如：你今天看了一双鞋子，你哪天又不小心打开淘宝，淘宝居然也给你推那双鞋子。

浏览或搜索的东西被大数据监控，这个没问题，有问题的是手机麦克风被窃听，有时候我们在闲聊一些东西，根本没有操作手机，几个小时后或第二天就会发现手机出现了相关信息推送。

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