人工智能全传读书笔记，人工智能全传读书笔记怎么写

《人工智能》读书笔记1:到底什么是人工智能?

〖1〗、人工智能是有关“智能主体（Intelligent agent）的研究与设计”的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统”。

〖2〗、正是这最后一个领域“机器学习”的进步推动了人工智能的发展。大型数据集合，俗称“大数据”，联合强大的计算机和精巧的算法，在很大程度上促成了当下人们对AI及其前沿进展的再度关注。

〖3〗、精神的本质虽说是理智，但却是理智的自我认识。所以，精神是这样一种存在：它倘若不知道自己，它即无法存在。（从精神的本质上理解人工智能，如果人工智能可以自我觉醒，即是意识到“我”的存在，它就跟人没什么本质差别了。

《智能商业》读书笔记04

工业革命使得体力劳动自动化，信息革命使得脑力劳动自动化，而机器学习使得自动化过程本身自动化。算法是智能的核心。基于数据和算法，完成“机器学习”，实现“人工智能”。产品化：数据闭环靠产品互动实现，而产品体验依赖于数据智能，数据和产品合二为一。

在现在万物互联的时代，网络协同和数据智能是我们商业底层逻辑时，组织需要的是创造力革命。工业革命是技术和科学对传统经验的颠覆。

年读完的第1本书是曾鸣教授所著的《智能商业》，作为前阿里巴巴的总参谋长、现任湖畔大学教育长的曾鸣教授，可以说是理论与实践比较好的结合者了。

智能商业最重要的两个组成部分是： 网络协同 与 数据智能 ，称为智能商业的双螺旋。网络协同指的是通过大规模，多角色的实时互动来解决特定问题。数据智能的本质是机器取代人直接做决定，其前提是云计算、大数据和算法。智能商业的3个创新方向： 在线化 ， 智能化 （ 搜索和推荐 ）， 网络化 。

人工智能的发展也正从“电动机”进入“生产线”利用的阶段。人工智能正在与行业应用深度融合，基于数据重新配置生产力和生产关系，找到颠覆性的商业模式，带来巨大的行业变革。 大数据分析和人工智能无疑是这个时代最主要的科技变革之一。

前面看的那本《自控力》，虽然也是一个星期读完，还做了读书笔记，可是从内心来讲，难度是有的，也需要去深究，仅看一遍是不够的，还应抽出时间多看几遍。 ？九型人格》相比《自控力》更为枯燥，看了好几章，连个案例也没有，纯粹只是枯燥的理论，各种类型的性格，还没有理出逻辑关系，已经招架不住了。

读书笔记——王德峰《哲学导论》

我们的心是无限心，正常智力的人，应能利用自己的心智，理解任何学问。一门学说，如果写的让人看不懂，那说明作者自身表达有问题，或者他本身就没理解透彻。《哲学导论》这本书，王德峰将很晦涩的哲理，写的很透彻，是能让人开悟获得智慧的书。

在看着本书之前看了海德格尔的《存在与在》，一开始真有点不知所云的感觉，看了看了几十页才渐渐找到一种还是很模糊的“倾向”。现在看王德峰所著的这本哲学导论，感觉与之前实在不同。首先他是本国人所著，语言上平白了很多，再者是一本导论，逻辑讲解都比较详尽，注释较多，很有感觉。

读书的过程确实需要循序渐进，以前读不懂的书，可以先放着，阅读其他相关的书籍，待时机成熟时，再回过头来阅读，便能更好地理解其中的内容。现在回想起来，我能读懂《中国哲学史》，与观看王德峰教授的视频课、阅读《哲学导论》以及阅读《资治通鉴》有着密切的关系。

《大问题》，是一本哲学的入门读物，作者是美国的所罗门；《哲学之树》，作者是美国的庞思奋，由翟鹏霄翻译；《苏菲的世界》，揭示了西方哲学史发展的历程；《哲学导论》，作者是王德峰，是上海人民出版社出版的图书；《西方哲学原著选读》，是西方哲学史课程使用的教材。

在清华大学哲学系的本科课程中，《哲学导论》这本书由王德峰教授编写，内容丰富，适合初学者掌握哲学的基本概念和理论。这本书注重哲学与现实生活的联系，帮助学生理解哲学在现代社会中的作用。《西方哲学史》一书由张志伟教授编写，详细介绍了从古希腊哲学到20世纪西方哲学的发展历程。

《计算机与人脑》--读书笔记

〖1〗、《计算机与人脑》这本书与1958年出版，而在一年前冯诺依曼已经病逝。正如书名，整本书分为计算机和人脑两个部分。提到冯诺依曼和计算机，就不得不说到经典的冯诺依曼体系结构，即便如今的计算机进步在某些程度上已经步入非冯结构，冯氏的计算机理论依然存在着相当的影响，当然这种影响除了优势性，难免存在着局限性。

构建AI的三种方法

〖1〗、构建AI有三种不同的方法。假设你想制作一个AI告诉农民何时播种。在AI研究的早期，科学家认为这种方法是最有效的。经典AI全面考虑所有的影响因素（例如土壤类型、作物、降雨量等），并围绕这些因素建立模型，对它们进行相应的加权，从而做出决策，为农民提出播种时间的建议。

〖2〗、下面，我们将探讨人工智能的实现方法。 机器学习（ML）是AI的一个重要分支，它依赖于算法和数学模型来分析数据并理解其含义。ML通过训练模型来识别模式、分类数据和进行预测，从而赋予机器智能。机器学习主要分为三种类型：- 有监督学习：机器从标记的数据中学习，以便对新的、未标记的数据进行预测。

〖3〗、构建AI有三种不同的方法。第一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法称为工程学方法，已经在一些领域内取得了成果，如文字识别、电脑下棋等。

〖4〗、一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。构建AI的三种方法构建AI有三种不同的方法。假设你想制作一个AI告诉农民何时播种。

〖5〗、生成式AI的三种协作模式在人机交互领域中展现出了独特的优势和潜力，它们分别是嵌入模式、副驾驶模式和智能体模式。这些模式的出现不仅推动了技术的不断进步，也重新定义了人类与AI之间的协作方式，逐步呈现出由人类主导决策到与AI共同决策，直至AI自主执行的趋势。

〖6〗、机器学习和物理模型的交融正在革新气候建模领域，三种主要的AI方法展现出巨大的潜力。首先，通过机器学习模拟器，如QuickClim，科学家能够快速模拟复杂气候过程，速度比传统物理模型快百倍，覆盖更多碳排放情景。

《信息技术教育学》读书笔记

《信息技术教育学》读书笔记 最近我细细品读了彭绍东教授撰写的《信息技术教育学》，受益匪浅，的确是一本难得的好书。特别是对处在科技发展飞速的现代社会的教师具有重要的指导作用。

教育学读书笔记1 赫尔巴特是1806年发表的。

作为新教师，阅读教育类的著作是非常必要的，所以我首先选取了《教育学》这本书，可以说，读了这本书后，我真是受益匪浅！ 赫尔巴特的《教育学》是1806年发表的。

要想真正的实现那些高大上的教育目的，就要去除那些加载在教育身上的不属于教育的东西，回归到人的本性和教育的本性，这个过程任重而道远，实际上，教育从来不是多么高深的东西，回归到作为人的生存的常识状态就是比较好的教育状态。

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