北大人工智能考研专业 - 北大人工智能考研专业有哪些

人工智能就业前景比较好的前十专业

〖1〗、清华大学则开设了人工智能研究院和智能机器人研究中心，工科实力雄厚，计算机专业就业率高，人工智能方向的专业同样备受重视，因此毕业生就业前景广阔。西安电子科技大学的人工智能学院和智能科学与技术专业实力强劲，地理位置虽不如北大清华，但周边地区的考生依然适合报考。

〖2〗、生物技术 生物技术是一种不断发展的领域，包括基因工程、生物制药、生物信息学和生物化学等。未来，生物技术将在医疗保健、农业和环境等领域发挥重要作用，因此，生物技术相关的职业将成为未来最热门的职业之一。这些职业需要的技能包括分子生物学、细胞生物学、生物信息学和生物化学等。

〖3〗、人工智能就业方向及前景主要有：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

〖4〗、计算机科学：在计算机科学领域，人工智能方向的研究和就业机会主要涉及算法设计、模型优化等。随着大数据和云计算技术的发展，计算机科学领域对人工智能专业人才的需求将更加旺盛。 数据挖掘：数据挖掘领域在人工智能的推动下得到了快速发展。

〖5〗、人工智能专业就业方向及前景为：搜索方向、计算机视觉和模式识别方向、医学图像处理、无人驾驶领域。就业方向 搜索方向 搜索是人工智能的重要应用领域，近来初步实现的人工智能产品例如小度小度、小爱同学、天猫精灵等，都是建立在智能搜索和语音搜索的基础之上的。

〖6〗、人工智能专业毕业生可成为AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件（如 GPU 芯片）的工业操作工作。大科技公司近来已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。人工智能专业就业前景好不好 智能化是未来的重要趋势之一。

北大哪些专业考研

〖1〗、北京大学研究生专业的设置非常广泛， 哲学：包括哲学、伦理学、美学、逻辑学等方向。 文学：包括中国文学、外国文学、比较文学、文学理论等方向。 历史学：包括中国古代史、中国近现代史、世界历史、历史文献学等方向。 语言学：包括汉语语言学、外语教学与研究、语言学理论等方向。

〖2〗、北大软微考研科目：『1』电子信息专业研究方向包括软件工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全、新交叉学科，科目为：101思想政治理论、201英语（一）、301数学（一）、408计算机学科专业基础。研究方向为集成电路工程，科目除业务课二为电子信息基础，其他与上述相同。

〖3〗、北京大学2023考研专业中，护理学、图书情报与档案管理、地球物理学、科学技术史、中西医结合等相对容易考取。古生物与地层学、环境工程、固体力学专业在北大相对容易录取，去年古生物专业报录比仅为1：1，所有报名者皆被录取。

〖4〗、北京大学的研究生招生专业覆盖了广泛的人文社科与自然科学领域。具体包括哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、心理学、中国语言文学、外国语言文学、考古学、中国史、世界史等人文社科类学科。

〖5〗、古生物专业属于北大元培学院，近年来报考人数较少，主要因为专业较为冷门，但近年来读研究生门槛并不高。教育经济管理专业则是偏门学科，设于教育学院，对跨考学生友好，因是交叉学科，部分高校在招生时降低难度，对数学基础薄弱的学生是个稳定的选取。

〖6〗、拓展领域，推荐北京大学教育经济与管理专业。此专业作为交叉学科，招收的研究生多为跨考生，对教育学专业的本科生来说，考研难度相对较小。该专业录取难度相对较低，对有志于研究教育经济、教育管理、教育财政学的学子来说，是一个理想选取。

北大考研有哪些专业

〖1〗、北京大学研究生专业的设置非常广泛， 哲学：包括哲学、伦理学、美学、逻辑学等方向。 文学：包括中国文学、外国文学、比较文学、文学理论等方向。 历史学：包括中国古代史、中国近现代史、世界历史、历史文献学等方向。 语言学：包括汉语语言学、外语教学与研究、语言学理论等方向。

〖2〗、北京大学的研究生招生专业覆盖了广泛的人文社科与自然科学领域。具体包括哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、心理学、中国语言文学、外国语言文学、考古学、中国史、世界史等人文社科类学科。

〖3〗、北大软微考研科目：『1』电子信息专业研究方向包括软件工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全、新交叉学科，科目为：101思想政治理论、201英语（一）、301数学（一）、408计算机学科专业基础。研究方向为集成电路工程，科目除业务课二为电子信息基础，其他与上述相同。

北大软微考研科目

〖1〗、根据北京大学研究生院官方网站发布的信息，可知北大软微考研科目如下：『1』电子信息专业：研究方向为软件工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全、新交叉学科：101思想政治理论、201英语（一）、301数学（一）、408计算机学科专业基础。

〖2〗、考试科目包括英语（一）、思想政治理论、数学（二）和经济学综合（宏观50%，微观50%）。微观经济学建议借鉴尼科尔森的教材，补充学习范里安和平新乔的书籍。平新乔和尼科尔森的习题对考试至关重要，强化班会精选可能考题。宏观经济学以曼昆教材为主，结合罗默和张延老师的教材，注重经济增长理论。

〖3〗、考试科目涉及数据结构、计算机组成原理、计算机操作系统与计算机网络。历年分数线分析显示，需要考取316分至441分才能有机会进入复试。软微学院电子信息硕士的复试录取比例较大，考生需重视复试环节。复习重点涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统与计算机网络的理论、方法与技术。

〖4〗、考试科目包括思想政治理论、英语数学二和经济学综合。与其他高校金融专硕不同的是，北大软微不考431金融学综合，而是考经济学。这意味着如果想考北大软微金融专硕，需专注于经济学的学习。金融科技专业就业情况 金融科技专业毕业生可在金融机构、政府部门、企事业单位从事金融科技方面的管理和研发工作。

〖5〗、说说21年的情况，北大计算机学硕三个院招生，分别是本部的信科、叉院和深圳的信工。21年是北大第一年改408统考，之前是自命题，自命题时期已经过去就没有参照意义了。21年起，考试科目均为数一英一408，统一北京阅卷。复试线：信科350，叉院383，信工374。

〖6〗、北大软微考研科目：『1』电子信息专业研究方向包括软件工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全、新交叉学科，科目为：101思想政治理论、201英语（一）、301数学（一）、408计算机学科专业基础。研究方向为集成电路工程，科目除业务课二为电子信息基础，其他与上述相同。

北京大学研究生有哪些热门专业

〖1〗、在众多热门专业中，计算机专业无疑是北京大学研究生招生中的佼佼者。随着全球信息化进程的加速，计算机科学的重要性日益凸显，吸引了大量考生的目光。北大计算机专业不仅课程内容广泛，涵盖了计算机科学与技术、软件工程、人工智能和计算机视觉等前沿领域，而且师资力量雄厚，为学生提供了优质的教育资源。

〖2〗、除此之外，北京大学的金融学专业也是考生的一个热门选取。金融学专注于金融市场、金融机构和金融工具的研究，对于希望进入金融行业的学生来说，这是一个极好的起点。北京大学金融学专业不仅注重理论教学，还强调实践能力的培养，与业界保持着紧密的合作关系，为学生提供了丰富的实习和就业机会。

〖3〗、在中国顶尖学府北京大学，大气科学专业作为研究生阶段的热门选取，因其在全国范围内的卓越表现而备受推崇。此专业被列为全国重点学科，拥有强大的学术背景和丰富的研究资源。在研究方向上，北大的大气科学专业设定了四个具有特色的研究领域。

北大人工智能考研科目

考研人工智能专业的初试，两门公共课全国统一考试，其中思想政治理论是必考科目，英语则分为英语一和英语二，具体取决于你是选取学术硕士还是专业硕士。然而，由于不同院校的研究方向各有侧重，专业课的考试科目也会有所差异。因此，考生需要查阅目标院校的具体要求。

考研人工智能专业的初试通常包括两门公共课，即思想政治理论和英语，这两门课程为全国统考。对于英语部分，学术硕士一般考英语一，而专业硕士则考英语二。然而，由于各大学研究方向的不同，专业课的考研科目可能有所变化，因此，考生需要根据目标院校的具体要求进行准备。

根据北京大学研究生院官方网站发布的信息，可知北大软微考研科目如下：『1』电子信息专业：研究方向为软件工程、人工智能、大数据技术与工程、网络与信息安全、新交叉学科：101思想政治理论、201英语（一）、301数学（一）、408计算机学科专业基础。

人工智能专业学什么’北大研究生人工智能就业

大学人工智能专业主要学编程语言、操作系统、算法设计、人工智能基础、机器学习等内容，就业前景是很好的，毕业之后薪资都在万元以上。

学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。

毕业生的主要就业单位包括华为、腾讯、海康威视、寒武纪、中兴、深信服、OPPO、普联、长园深瑞、新华汇川技术等。这些单位不仅在技术领域享有盛誉，同时也为毕业生提供了广阔的发展空间和良好的职业前景。特别是在人工智能领域，北大毕业生凭借扎实的专业基础和创新能力，受到了雇主的高度认可。

人工智能专业需要学习什么课程人工智能专业的主要领域是：机器学习人工智能导论（搜索法等）图像识别生物演化论自然语言处理语义网博弈论等。需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（比较好有数据结构基础）。

学人工智能的就业方向有：算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据总结、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。程序开发工程师。

西安电子科技大学的人工智能学院和智能科学与技术专业实力强劲，地理位置虽不如北大清华，但周边地区的考生依然适合报考。南京大学的人工智能学院和人工智能专业在全国具有很强的竞争力，计算机人工智能学科实力雄厚，毕业生在行业内颇受欢迎。

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