人工智能对企业研发，人工智能对企业研发创新的文献综述

人工智能在企业有哪些应用

〖1〗、人工智能在企业中的应用主要有以下几个方面： 自动化流程管理 在企业运营过程中，人工智能被广泛应用于自动化流程管理。例如，通过智能机器人技术（RPA），企业可以自动完成重复性高、规则简单的工作流程，如数据录入、文件归档等。这不仅能提高工作效率，还能减少人为错误。

〖2〗、人工智能在企业中的应用涵盖了多个领域，具体包括： 自动化流程管理：企业利用人工智能技术，如机器人流程自动化（RPA），自动化执行诸如数据录入和文件归档等重复性任务，提升工作效率并减少错误。

〖3〗、人工智能在制造业中的应用主要包括三个方面：一是智能设备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人、数控机床等具体设备。二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理和集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模定制、远程运维、预测与维护等具体服务模式。

AI赋能乙肝创新药研发:中以海德或重新定义“药物发现”

〖1〗、新年伊始，我国乙肝创新药研发领域便传来好消息，中以海德人工智能药物研发股份有限公司（下称“中以海德”）近日宣布其旗下的四款乙肝项目创新药物已完成药物生物学验证，并将携手北京清华长庚医院副院长魏来教授团队、泰格医药围绕上述四种药物的临床研究启动真实世界研究。

〖2〗、沃时 科技 表示，下一步目标是搭建AI自动化合成平台，结合利用硬件集成与软件的精细控制，实现在合成自动化领域的突破，进而赋能研发人员使其在更具创造性的领域发挥优势。近来已经与客户洽谈合作，预计明年就会推出原型机。

人工智能从事什么工作?

人工智能专业就业方向 人工智能毕业后的工作方向有：机器视觉、微电子技术、集成电路、通讯、机械设备制造、人脸识别和视网膜识别软件开发、掌纹识别、智能搜索、自动程序设计、机器语言、语言和图像理解、遗传编程。

算法工程师：负责人工智能前沿算法研究，如机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。涉及数据收集、总结、算法设计、训练、验证和应用等环节，算法是机器学习开发的核心。 程序开发工程师：负责算法实现和项目落地，包括功能模块整合。

人工智能从事的工作包括：算法工程师。他们负责研究人工智能的前沿算法，如机器学习、知识应用和智能决策等技术。在机器学习领域，工作涉及数据收集、总结、算法设计、训练、验证和应用等多个步骤，算法开发是其中的核心。程序开发工程师。

机器学习工程师 机器学习是人工智能的关键领域之一，机器学习工程师负责开发和应用机器学习算法，解决各种复杂问题。 自然语言处理工程师 自然语言处理是人工智能的一个分支，涉及将人类语言转换为计算机可以理解的形式。自然语言处理工程师负责开发和应用相关算法，比如机器翻译、语音识别和对话系统等。

人工智能赋能新型工业化

〖1〗、综上所述，人工智能在新型工业化中发挥着不可或缺的作用，从提升生产效率、优化工业数据分析，到推动产业可持续发展，其赋能效应日益凸显。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将为新型工业化带来更加广阔的发展空间。

〖2〗、国务院常务会议部署人工智能赋能新型工业化，聚焦智能制造，以人工智能和制造业深度融合为主线，提升行业智能升级和产品创新，为制造强国建设提供有力支撑。

〖3〗、通用人工智能揭榜挂帅工作开启新方向，加速创新进程，大模型赋能未来产业智能化，提升其他领域创新能力与生产效率。2024年，通用人工智能与前沿领域融合创新孕育新模式、新业态，高水平赋能新型工业化。2024年，我国人工智能人才培养体系进一步完善。

〖4〗、华为四川峰会上，展示了四川的发展路径：聚焦人工智能产业，推动制造业智能化转型，以全面赋能新型工业化。华为作为关键伙伴，已在成都等地建立研发基地，通过深化战略合作，助力四川构建具有世界竞争力的数字产业集群，推动产业升级和数智化转型。

〖5〗、近年，中国经济已经迈向高速发展阶段，中国传统制造业的要素成本高、产线效率低、用工难的问题亟需得到解决，传统制造业亟需智能化升级。

〖6〗、广东省工业和信息化厅在近期发布的规划中强调，到2024年，该省将全面推动人工智能与千行百业的深度融合，致力于在全球科技竞争中率先掌握6G等前沿技术的制高点。

在人工智能的背景下,企业如何实现盈利呢?

〖1〗、企业可以积极寻求跨行业合作机会，与其他行业的领军企业共同构建AI生态圈，通过资源共享、优势互补实现共赢。构建完善的AI生态体系有助于企业降低研发成本、加速技术迭代、拓展应用领域等。总之，在人工智能的背景下，企业可以通过多种方式实现盈利。

〖2〗、这类企业要挣钱，只不过是根据人工智能技术技术性给予有使用价值的商品和服务项目来获得收益。如果是现在赚钱，能够挑选短期内能落地式的新项目，也就是技术性能立刻转换出具体功效的行业。

〖3〗、人工智能询问与定制服务（AI Consulting and Customized Service）简单来说，就是根据企业/客户的需求进行定制化的人工智能解决方案。在现阶段，人工智能方案对于大部分企业来说还是“奢侈品”，甚至有些超前。

〖4〗、促进人工智能与实体经济深度融合，培育壮大智能经济。加快人工智能在制造、金融、交通、医疗健康、民生服务等领域的应用步伐。鼓励、支持国内外产业链、上下游企业加强协同合作，加速技术成果的落地应用，将创新势能真正转化为经济动能。 合作共赢 坚持更深更广的开放合作，实现互利共赢。

〖5〗、提高了资源利用效率。 以共享单车为例，它整合了闲置的自行车资源，通过智能锁和移动支付技术，为用户提供便捷、绿色的出行选取，同时也为企业带来了广告、押金等多方面的收入来源。 总的来说，数字经济赚钱的方式层出不穷，关键在于如何巧妙运用数字技术，挖掘商业价值，实现盈利增长。

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