生成式人工智能案例 - 人工智能生成作品第一案

生成式人工智能(GenAI)应用专题(附GenAI应用领域与案例)

〖1〗、GenAI的应用领域广泛，包括多模态内容生成、图像生成、音视频创作与生成、电影与游戏、代码生成等。

〖2〗、总的来说，生成式人工智能GenAI正以创新的方式重塑工业生产，而理解和优化其在智能制造中的运用策略，对于推动行业的未来至关重要。随着科技的不断发展，我们期待GenAI在工业智能化领域的更多突破和贡献。

〖3〗、最新调查揭示，中国在生成式人工智能（GenAI）的应用与普及方面走在世界前列，标志着中国在这一尖端科技领域取得重大进展。美国SAS公司与Coleman Parkes Research合作开展的调查显示，受访的1600名来自全球各行业的决策者中，高达83%的中国受访者确认已在业务中采用生成式AI。

〖4〗、踏入AIoT 0新时代，生成式人工智能GenAI正逐渐成为推动工业智能化的核心引擎。随着技术的快速发展，它在制造业的应用正悄然发生着影响。以西门子和AWS合作的“AI工业副驾”为例，西门子近期又与微软携手，加速GenAI在工业软件领域的普及。

〖5〗、这展示着人类创造力的力量，而在科技日新月异的今天，我们正在通过机器来扩展这种能力——这就是生成式人工智能 （GenAI）。现在正是学习这一革命性技术的关键时刻。生成式AI的核心在于生成模型，它是一种机器学习工具，目标是训练模型产生与给定数据相似的新内容。

〖6〗、Fortinet Advisor：Fortinet开发的基于生成式人工智能（GenAI）技术的产品，旨在赋能安全团队快速制定决策并高效应对各类威胁。CrowdStrike Falcon平台：CrowdStrike的Falcon平台将AI能力应用于安全管理与分析，提供一体化的智能安全管理平台。

育碧展示生成式ai原型项目

〖1〗、育碧展示生成式AI原型项目是一个令人兴奋的消息，这表明育碧公司正在积极探索人工智能技术在游戏开发中的应用。生成式AI是指一类机器学习算法，它们能够学习并模拟数据生成的过程，从而生成全新的、与训练数据类似的数据。

〖2〗、继去年《星球大战：亡命之徒》之后，育碧再次被发现利用AI机器人推广《刺客信条：影》。最近，知名游戏主播Asmongold指出，宣传片下的大量好评来自这些机器人。仔细观察评论内容，可以发现这些好评账号的名字和头像十分相似，且大部分是在去年创建的。

〖3〗、育碧联手全头推出ai检测工具介绍育碧拳头联手打造AI工具 旨在解决多人游戏有害内容育碧与拳头合作，推出了名为零危害通信（Zero Harm in Comms）的研究项目，致力于利用人工智能解决多人游戏中的有害内容。该计划旨在阻止玩家之间的敌对、偏激或消极互动。

〖4〗、最近育碧表示会给《幽灵行动：断点》增加一波大的更新，未来的更新会涉及增加AI队友，调整游戏内经济系统，同时会解决一些技术问题。以下是育碧官方更新的详情。解决技术性问题 对于游戏《幽灵行动：断点》，我们的当务之急是解决一些技术问题。

〖5〗、育碧nft是什么NFT是什么NFT，全称为Non-FungibleToken，即非同质化代币，是一种应区块链技术而生，用于表示数字资产的的唯一加密货币令牌。

国外公司全程用AI制作电影,时长12分钟,人物可以眨眼和张嘴

《霜》由美国底特律的Waymark公司制作，该公司的斯蒂芬·帕克表示，他们已经不再追求摄影的准确性，而是开始探索DALL-E的怪异美学。这部12分钟的电影，每个镜头都是AI图像制作模型完成的，是这项新技术最令人印象深刻和最奇怪的应用之一。

《我的女友是机器人》的企画始于2003年的夕张电影节，当时，本片的导演郭在容与制片人山本又一朗同为电影节的评委，两人在电影节期间有了接触，并在彼此的身上发现有着许多共同点，意气投合。后来，郭在容回国后依然与山本又一朗保持联系。

7个比较好的3D建模生成式AI

〖1〗、Google的3D模型生成式AI-DreamFusion不需要对3D模型数据进行训练。它使用Imagen文本到图像扩散模型生成的对象的2D图像来理解它尝试生成的模型的不同视角。DreamFusion使用分数蒸馏采样（SDS）创建基本外观，优化资产填充模型，例如添加正则化器和改进几何形状。

〖2〗、Luma AI代表了3D图像制作的前沿，能够根据文本输入生成逼真的3D模型。其Imagine功能具有开创性，允许用户创建任何概念的3D模型，无论其是否有3D建模或图形编程背景。此外，Luma AI还可以实时将视频流渲染为3D环境，利用AI的强大数据处理能力来确定场景中的3D对象。

〖3〗、Pix2PixHD：Pix2PixHD是一种基于GAN（生成对抗网络）的图像到图像翻译技术，可以将2D图像转换成相应的3D模型。 DeepDream：DeepDream是Google开发的一种神经网络算法，可以使用它来生成各种图形和3D模型。

〖4〗、airoomplanner是一款功能强大的工具，能根据现有室内装修生成不同风格的设计图片。只需上传室内装修照片，AI会自动识别元素并生成与之匹配的设计图片，帮助您做出装修决策，让室内装修过程更加简单有趣。 Maket Maket利用生成式AI技术，为建筑师、设计师、建筑商和开发商提供平面图生成服务。

生成式AI:定义、工作原理和示例

〖1〗、生成式AI定义为一种人工智能技术，其核心是通过深度学习分析大量数据，模拟人类创作过程，生成文本、图像或代码等输出。在日常应用中，如在线工具和聊天机器人中，用户输入问题，AI便能生成似人回应。其工作原理涉及深度学习和神经网络技术，通过分析和学习大量训练数据中的模式，生成新的、连贯的输出。

〖2〗、定义：生成式AI是指能够创造新的、原创的内容的AI系统。目的：它的主要目的是创新和生产新的内容，如文本、图像、音频和视频等。应用：在创意产业中，生成式AI可用于艺术创作、音乐创作和广告设计。在科学研究中，它可以用于生成新的假设和实验设计。

〖3〗、生成式AI是一种人工智能技术，它能够通过机器学习和自然语言处理自动创作文本。与传统的文本生成工具不同，生成式AI能够理解语言的模式和结构，进而创造出生动、个性化的内容和句子。文案在线生成器是帮助企业或个人快速创作文案的工具，如宣传册、广告语、产品描述和网站内容等。

〖4〗、生成式人工智能（Generative AI）是指一种人工智能技术，它使用给定的数据和信息，通过学习、理解和设计能力来生成新的数据和信息。它基于人工神经网络和深度学习算法，以及一些自然语言处理、图像处理、声音处理等技术，能够模拟和创造新的数据，创造出具有创造性和独创性的内容。

〖5〗、生成式AI技术是一种基于深度学习的人工智能技术，它可以让计算机“创造”出新的内容，比如文字、图片、音乐等等。生成式AI这种技术已经被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，而且近年来在AI伴侣的开发中也发挥着重要作用。

〖6〗、生成式AI，Gartner这样定义：通过各种机器学习（ML）方法从数据中学习工件的组件（要素），进而生成全新的、完全原创的、真实的工件（一个产品或物品或任务），这些工件与训练数据保持相似，而不是复制。简单理解，生成式AI就是利用现有文本、音频文件或图像创建新内容的技术。

一览20个生成式AI关键应用领域案例

医疗保健个性化医学：Insilico Medicine通过AI预测药物效果，加速药物研发，提供定制治疗方案，如推荐工具。患者互动：Hyro的AI对话平台提升医疗体验，如自动化患者互动，提供实时数据分析，如推荐工具。早期疾病检测：SkinVision使用AI分析皮肤图像，早期发现皮肤癌，如推荐工具。

其中，文本生成领域展示了GenAI的潜力，如ChatGPT（全名：Chat Generative Pre-trained Transformer），是OpenAI开发的基于GPT-5架构的对话生成式预训练变换模型，可生成连贯、有深度的对话，展示出推理与思维链能力。

生成式AI在自然语言处理领域有着广泛的应用，如文本摘要、语言翻译和对话系统等。 这些应用场景依赖于大量的语料数据和标注数据，以确保生成模型的精确性和适应性。 海天瑞声是一家国内知名的数据提供商，能够提供大量合规且安全的训练数据。

Talkdesk通过集成GPT模型简化了联系后的处理，旨在自动完成票据标记、沟通总结和后续跟进等任务。该供应商已启动了通话摘要解决方案，将GPT服务集成至NLP系统，自动总结和分类客户对话，提升处理效率。 Salesforce通过集成Einstein GPT，将生成式AI引入Service Cloud，增强知识管理流程。

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