本文摘要: 《花雕学AI》33:如何用XMind制作AI思维导图、鱼骨图和组织结构图〖1〗、制作方法:打开XMind,选取“新建”或“打开”文件,选取“思维导图”模式,输入中心主题,利用分支、关键词、图像绘制。鱼骨图鱼骨图分析问题和原因,以问题为头、原因为骨,分类为支。基本元素与规则包括问题、原因、分类、细节。
《花雕学AI》33:如何用XMind制作AI思维导图、鱼骨图和组织结构图
〖1〗、制作方法:打开XMind,选取“新建”或“打开”文件,选取“思维导图”模式,输入中心主题,利用分支、关键词、图像绘制。鱼骨图 鱼骨图分析问题和原因,以问题为头、原因为骨,分类为支。基本元素与规则包括问题、原因、分类、细节。
〖2〗、组织结构图的构建艺术组织结构图是团队协作的桥梁。在XMind中,从确定目标、收集信息,到绘制层次分明的图形,调整样式,保持准确,每一步都至关重要。步骤详解 确定目标和范围; 搜集组织架构信息; 选取XMind中的组织结构图模式,创建节点与关系; 规划层级,清晰展现上下级和协作关系。
〖3〗、这是刚刚打开xmind后的界面,在中央有一个中心主题,你可以把它替换成你自己的主题,比如光和作用 2把光标定位到中心主题上,然后连续按3次 Tab键,你会看到上面效果。
〖4〗、新建思维导图:打开XMind软件后,单击“File”菜单,选取“New”选项,并选取一个模板。或者可以直接单击“Blank Map”来创建一张空白的思维导图。添加节点:在中心主题上双击,输入内容以添加节点。你可以通过单击“Insert”键来添加子节点,或用拖放等方式进行节点操作。
〖5〗、先来介绍一下如何从模板创作思维导图:打开Xmind思维导图软件,选取【文件】-【新建】准备创建思维导图,选取并双击其中一个想要利用的主题模板进入编辑模式。

「好用的思维导图软件」一张思维导图带你了解人工智能
〖1〗、人工智能正日益受到关注,AI与思维导图的结合也成为一个热门话题。本文将介绍两款具备AI功能的思维导图软件:boardmix博思白板和taskade。 boardmix博思白板 boardmix博思白板是一款基于云端的在线工具,集成了众多功能。其AI助手能够根据用户输入的关键词或主题,自动生成思维导图。
〖2〗、Amymind - 强大的功能型软件,支持多种思维导图类型,丰富的主题和符号库,导出文件多样,搜索和标签系统便捷高效。钉钉脑图 - 针对团队设计,多人协作实时同步,主题样式丰富,是团队协作的理想选取。
〖3〗、boardmix AI boardmix AI是一款基于国内本土团队多年技术积累和大语言模型打造的在线思维导图AI生成软件。适用于团队协作、教育学习、个人管理和商业策划等场景。 Ayoa Ayoa提供AI辅助的头脑风暴功能,改善思维导图制作,展示视觉层次结构,简化复杂导航。

人工智能的运用于发展?
思维导图之人工智能的运用与历史发展 早在本世纪初,畅销书《失控》的作者凯文凯利就曾预言:人工智能是下一个20年颠覆人类社会的技术,其力量堪比电和互联网。而如今,已有各种各样的Ai技术渗透到我们的生活中。比如AI智能手机、AI智能音箱、AI智能语音系统等等。
交通出行领域:共享单车、共享电车、共享汽车方便了出行,让出行成本降低。智能辅助驾驶系统帮助人们安全驾驶,安全出行。家庭家居领域:智能互联家居在现在生活中应用广泛,它能够帮助人们对生活环境进行智能调控,对房屋进行安全监测、危险预警等,减少了煤气泄露、房屋被盗的风险。
安全监控与人脸识别:人工智能通过人脸识别技术提高了公共安全的监控能力,增强了犯罪预防和打击的有效性。此外,这一技术也被用于身份验证和增强用户体验,如在智能手机解锁和零售商店的客户识别中。
金融行业:人工智能在金融领域的应用显著,它增强了金融机构的主动性和智慧,提高了服务效率和风险控制能力。智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资管理和客户服务、金融云等都是其主要应用领域。人工智能的介入推动了金融行业创新和发展的步伐。
随着人工智能技术在不同产业中的深入应用,它正在深刻地重构社会生产、分配、交换、消费等各个环节,并持续催生新技术、新产品、新产业。《2024年中国人工智能行业全景图谱》显示,人工智能行业的发展前景广阔,市场规模持续扩大。

2款AI思维导图软件推荐,一键生成导图分支!
boardmix博思白板 boardmix博思白板是一款基于云端的在线工具,集成了众多功能。其AI助手能够根据用户输入的关键词或主题,自动生成思维导图。使用方法如下:- 访问boardmix.cn并免费创建新白板。- 选取思维导图工具并输入主题。- 触发AI助手以生成分支。- 继续添加和编辑分支,AI将提供持续支持。
人工智能的热度持续升温,其中AI与思维导图的结合尤为引人关注。本文推荐两款具有AI功能的思维导图软件:boardmix博思白板和taskade。 boardmix博思白板作为一款云端在线工具,boardmix博思白板集成了丰富的功能,其AI助手可在你输入关键词或主题后,自动生成思维导图。
介绍两款集成AI功能的思维导图软件:boardmix博思白板与taskade。boardmix博思白板,基于云端的免费在线白板软件,集成了多种功能,包括思维导图、流程图、画笔等。其AI助手功能可围绕输入的主题自动生成思维导图。创建新白板,选取主题样式,添加中心主题,双击编辑内容,点击AI助手,AI会自动生成分支。
知犀AI - 简洁易用的界面,仅需一句话输入,知犀AI就能自动生成专业导图。支持云同步,方便跨设备操作,无论是工作计划还是学习资料,一键生成,满足个性化需求,编辑过程灵活多样。
结论:寻找一键生成思维导图的电脑软件?这里有六个推荐:知犀思维导图、Mindomo、Mindmeister、Coggle、Mindmaster和Xmind,它们各具特色,能满足不同用户的需求。 知犀思维导图 全平台软件,支持AI智能辅助,只需输入文字,即可一键生成初步导图。用户可自由编辑,个性化定制导图框架。
知犀AI:知犀AI利用人工智能技术,支持在线使用,界面简洁明了,功能齐全。只需输入需求,即可一键生成符合需求的思维导图,并支持保存和重新生成。钉钉脑图:钉钉脑图结合AI技术,可快速构建和优化思维导图,实现团队成员间思维导图的实时共享与协同编辑。

112思维模型:发散思维一联想激发创新
收敛思维也是创新思维的一种形式 ,与发散思维不同,发散思维是为了解决某个问题,从这一问题出发,想的办法、解决方案越多越好,总是追求还有没有更多的办法。
发散思维 发散思维就是在思维过程中.充分发挥想象力,由一点向四面八方想开去,通过知识、观念的重新组合,找出更多更新的可能答案、设想或解决办法。创造思维也是发散思维和收敛思维的辩证统一.要进行创造创新。往往先要进行发散思维,即把事物尽可能多地想象.然后进行收敛思维。
发散思维:发散思维是一种注重多样性和灵活性的思维方式,它鼓励人们打破常规,从多个角度和方面思考问题。在创新思维中,发散思维可以帮助人们提出新的想法和解决方案,提供更加开放和创新的思维方式。

太绝了!34张思维导图搞定网络知识架构
这里为您准备了一份专为零基础入门或基础不稳固的伙伴设计的网络思维导图。欲获取“网络思维导图”完整版,请点击查看以下预览图。点击图片,放大查看。
网络基础:从物理层、数据链路层、网络层、传输层到应用层,构建网络结构的基石。 协议原理:TCP/IP、OSI模型、DNS解析等,了解网络通信的底层逻辑。 数据传输:HTTP、HTTPS、FTP、SMTP等协议,掌握数据在不同应用中的传输方式。 网络安全:防火墙、加密技术、漏洞防范,构建安全的网络环境。
然而,今天我们要为大家揭示一个高效的学习工具:精心总结的34张思维导图,它们将网络知识体系清晰地展现在眼前,让学习变得直观而有趣。这些导图均源自网络,旨在帮助大家更好地理解和记忆网络架构的各个组成部分,但请在使用时确保尊重版权,如有需要请自行下载。
深入探讨网络架构的34张思维导图,旨在为学习者提供清晰、直观的知识脉络,帮助大家更好地理解网络结构。这些思维导图涵盖了网络的基本概念、层次结构、协议、路由、安全等多个方面,通过多层次、多维度的分析,为读者构建起一个全面的网络知识框架。
一种方法是参照杜威十进图书分类法,根据「知识学科」分类,能囊括住全世界图书知识,你的知识体系也自然可以概括在内。根据自己的情况进行适当调整。

初识人工智能
早期的人工智能,其核心在于数据挖掘,随着计算机科技的飞跃发展,这一领域逐渐进化为今日的人工智能。人工智能发展的脉络,可以从一张知乎上的图表窥见。其思想根基在于拟人化,通过模拟人类获取知识的方式与思维逻辑,构建起其技术框架。此框架主要包括四个核心步骤:数据、算法、模型与预测。
初识人工智能那一刻的创新 人工智能的崛起正深刻地改变着我们的日常生活和工作环境。特别是在我初一那个充满好奇心的年纪,我亲自动手创造了一个具备人工智能功能的聊天机器人,这一经历让我印象深刻。我用HTML构建了简洁明了的用户界面,通过嵌入列表标签,使得内容层次分明。
人工智能可以分为强人工智能和弱人 工智能。强人工智能观点认为有可能制造 出真正能推理 (Reasoning) 和解决问题 (Problem solving)的智能机器,并且,这样的 机器能将被认为是有知觉的, 有自我意识 的。
后续的AI初识境系列将深入探讨神经网络、深度学习技术的细节及其应用,助力读者理解人工智能的前沿进展。
对人工智能初识,选取深兰科技深造,步入30岁门槛,却依旧勇于挑战新领域。加入深兰上海总部科学院,开启人工智能探索之旅。虽已离开深兰,但翻看旧时分享视频,回顾工作点滴,分享经验,以供有兴趣者借鉴借鉴。在深兰,我主攻人工智能基础研究,入职时与领导讨论,对这一领域抱有浓厚兴趣。
无标记数据、少量标记数据、丰富标记数据。零样本情况下,使用LLM效果显著。少量标记数据时,通过上下文学习引导模型任务。丰富标记数据时,采用微调模型。AGI是通用人工智能的缩写,目标是具备与人类智慧相当的AI,能在任何人类专业领域执行任务。本文使用Zhihu On VSCode进行创作与发布。
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