选人工智能还是嵌入式（人工智能与嵌入式）

移动互联,大数据,应用开发,人工智能,嵌入式哪个比较好就业?

移动互联、大数据、应用开发、人工智能、嵌入式，这些岗位基本上都是IT行业当中的常青树，招聘需求是长期都有的，大大小小的公司都在招，只要技术能力过硬，就业是不用过于担心的。如果要在这几个方向里面做比较来选取的，近来大数据和人工智能比较看好。

大数据：大数据技术主要应用于处理和分析海量的数据，以从中提取有价值的信息。随着互联网的发展，大数据应用在各行各业逐渐增多，包括企业决策分析、人工智能、推荐系统等领域。大数据领域的专业人才需求较大，因此有良好的就业前景。

计算机类专业：计算机科学与技术，软件工程，大数据，人工智能，数学媒体技术，信息安全，物联网，网络工程，这些专业对应的就业岗位有，软件开发，算法工程师，机器学习工程师，前端工程师，网络工程师。

个人觉得人工智能好，以下是我的看法：人工智能将有力促进中国的经济转型和产业升级近来，我国互联网正处于从消费互联网转向工业互联网的发展进程之中，通过综合应用物联网、大数据和人工智能等新一代技术手段来赋能传统产业后，中国工业将会展现出一个全新的产业互联网。

计算机类专业的就业前景较好，比较热门的计算机类专业有：软件工程、人工智能、数据科学、信息安全、云计算/大数据、嵌入式系统、图形图像处理、区块链、游戏设计与开发等。软件工程：软件工程是现代信息技术领域的重要学科之一，软件工程师是计算机行业中最受追捧的专业之一，毕业后就业前景广阔。

嵌入式人工智能发展前景怎么样?

嵌入式人工智能的发展前景广阔。在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。嵌入式人工智能技术在医疗保健行业维持高速成长，为改善疾病诊断、医疗资源分配、降低医疗成本、促进跨行业合作做出了贡献。它还取代屏幕成为新UI/UX接口，让技术变得更加直观、易控。

嵌入式系统发展前景良好。嵌入式系统是现代电子技术的重要组成部分，广泛应用于各个领域，如消费电子、通信、医疗、工业自动化等。随着物联网、人工智能等技术的快速发展，嵌入式系统的需求也在不断增加。因此，嵌入式系统工程师的就业前景十分广阔。首先，嵌入式系统具有广泛应用领域。

随着物联网、大数据和人工智能等前沿技术的迅速发展，嵌入式技术的重要性愈加凸显。它不仅能够实现设备的智能化，还能够提高系统的可靠性和性能。因此，嵌入式技术的发展前景非常广阔。

嵌入式发展方向如何?嵌入式有什么发展方向?

物联网随着物联网的快速发展，嵌入式在物联网领域的应用也越来越广泛，往往应用于物联网设备的控制、监测和数据处理等方面。在服务领域，远程点菜器等已经体现了嵌入式系统的优势；在信息家电领域，冰箱、空调等的网络智能化为我们提供了很大便利。

综上所述，嵌入式技术的未来发展趋势将会是智能化、物联网化和小型化。嵌入式技术将会得到更广泛的应用，为人们的生活带来更多的便利和舒适。嵌入式技术将会越来越智能化，从而实现设备的自动化和智能化。智能家居将会通过嵌入式技术实现智能化的控制，从而实现家居的自动化和智能化。

嵌入式技术在智慧城市中的应用中也十分重要。智慧城市中需要大量的传感器、控制器和其他设备来实现对城市环境、交通、公共安全等方向的监测和管理。

嵌入式技术的应用领域不断拓展，从传统的家电、汽车、工业控制，到如今的智能家居、智能交通、智慧城市等新兴领域，都离不开嵌入式技术的支持。这为嵌入式人才提供了广泛的职业发展空间。近来，企业对嵌入式人才的需求持续增长，高薪聘请已经成为常态。

嵌入式开发人才分为两大类：一是以电子工程、通信工程等硬件专业背景为主，负责硬件设计；二是计算机专业背景，从事嵌入式操作系统和应用软件的开发。近来，软件人才在职场上更为抢手。因为需要同时具备硬件知识才能开发操作系统，所以软件开发人才相对较少。嵌入式人才需求量大，薪资水平自然高。

嵌入式和人工智能哪个难

〖1〗、人工智能比较难。毕竟论门槛的话，人工智能比嵌入式比较高，要求的学历高，数学基础必须非常好。嵌入式系统由硬件和软件组成．是能够独立进行运作的器件。其软件内容只包括软件运行环境及其操作系统。硬件内容包括信号处理器、存储器、通信模块等在内的多方面的内容。

〖2〗、工资方面没有可比性，同一个领域，不同的职位，不同水平都不同，主要还是看个人实力。人工智能近来各国都在着力发展，不过进展不大，什么时候能有大突破，现在还不好说。因为人脑在现有技术条下，基本上是个不可测系统，想使劲研究，但不知从哪下手。

〖3〗、工科比较难的专业有自动化专业、采矿工程和信息与通信工程专业，选取这些专业前一定要谨慎，一些人是不适合这些专业的。工科比较难的三个专业自动化专业：自动化专业有两个发展的方向，分别是工业过程控制、嵌入式系统；而且不管是哪个方向，涉及的领域都是非常的广的，是真的很难学。

〖4〗、相较于嵌入式Linux驱动开发与人工智能，这路径在难度上较为适中，并且薪资水平也相对不错。还未毕业的同学，应首先专注完成课程学习，掌握STM32单片机、C语言、Linux与C++的基础知识，为后续深入学习嵌入式底层驱动开发铺路。

〖5〗、移动互联、大数据、应用开发、人工智能、嵌入式，这些岗位基本上都是IT行业当中的常青树，招聘需求是长期都有的，大大小小的公司都在招，只要技术能力过硬，就业是不用过于担心的。如果要在这几个方向里面做比较来选取的，近来大数据和人工智能比较看好。

人工智能和嵌入式有什么区别?

〖1〗、人工智能比较难。毕竟论门槛的话，人工智能比嵌入式比较高，要求的学历高，数学基础必须非常好。嵌入式系统由硬件和软件组成．是能够独立进行运作的器件。其软件内容只包括软件运行环境及其操作系统。硬件内容包括信号处理器、存储器、通信模块等在内的多方面的内容。

〖2〗、嵌入式是指具体的实现方案，包括硬件和驱动程序，以及上层应用，人工智能包括物理层面的平台，底层驱动，操作系统和上层应用，最主要的是算法部分，算法设计一般使用应用程序开发平台，python，java用的较多，VS也有应用。

〖3〗、数据挖掘技术和应用 人工智能与知识工程 按可操作性：嵌入式计算机 数据挖掘技术和应用 人工智能与知识工程 工资方面没有可比性，同一个领域，不同的职位，不同水平都不同，主要还是看个人实力。人工智能近来各国都在着力发展，不过进展不大，什么时候能有大突破，现在还不好说。

〖4〗、学习嵌入式人工智能，需要掌握计算机基础、机器学习、数据科学、深度学习、神经网络、信号处理、图像处理、嵌入式系统开发、边缘计算和优化等技术。了解计算机体系结构、操作系统，掌握编程语言，理解统计学、线性代数和概率论，熟悉常用的神经网络结构和信号处理技术。

〖5〗、智能手机则可以通过语音识别、图像识别等功能提供更加便捷的服务，如智能助手、面部识别解锁等。在工业领域，嵌入式系统接入人工智能还能帮助企业提高生产效率，比如通过机器视觉技术对生产线上的产品进行实时检测，以减少人为错误。值得注意的是，嵌入式系统接入人工智能带来的便利并非一蹴而就。

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